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基于深度RBF網絡的SAR圖像地物分類方法.pdf

關 鍵 詞:
基于 深度 RBF 網絡 SAR 圖像 地物 分類 方法
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摘要
申請專利號:

CN201410160538.9

申請日:

2014.04.18

公開號:

CN103955702A

公開日:

2014.07.30

當前法律狀態:

授權

有效性:

有權

法律詳情: 授權|||實質審查的生效IPC(主分類):G06K 9/62申請日:20140418|||公開
IPC分類號: G06K9/62; G06N3/02 主分類號: G06K9/62
申請人: 西安電子科技大學
發明人: 焦李成; 劉芳; 韓佳敏; 馬文萍; 馬晶晶; 王爽; 侯彪; 李陽陽; 楊淑媛
地址: 710071 陜西省西安市太白南路2號
優先權:
專利代理機構: 陜西電子工業專利中心 61205 代理人: 王品華;朱紅星
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201410160538.9

授權公告號:

||||||

法律狀態公告日:

2017.02.15|||2014.08.27|||2014.07.30

法律狀態類型:

授權|||實質審查的生效|||公開

摘要

本發明提出了一種基于深度RBF網絡的SAR圖像地物分類方法,主要解決現有技術分類準確率低的問題。其實現步驟是:(1)提取SAR圖像的紋元特征;(2)通過深度RBF網絡第一層RBF神經網絡對SAR圖像的紋元特征進行訓練,得到圖像的高級特征;(3)通過深度RBF網絡的第二層稀疏自動編碼器網絡SAE對高級特征進行訓練,得到圖像的更高級特征;(4)通過深度RBF網絡第三層RBF神經網絡對更高級特征進行訓練,得到圖像地物分類特征;(5)將圖像測試樣本的地物分類特征與測試樣本標簽對比,調節深度RBF網絡各層參數,得到最優測試分類準確率。本發明分類準確率高,可用于復雜圖像分類。

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本文標題:基于深度RBF網絡的SAR圖像地物分類方法.pdf
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