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采用復合數據源基于自學習多項式核函數支持向量機的風電功率短期預測方法.pdf

關 鍵 詞:
采用 復合 數據源 基于 自學習 多項式 函數 支持 向量 電功率 短期 預測 方法
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摘要
申請專利號:

CN201410158819.0

申請日:

2014.04.18

公開號:

CN103955755A

公開日:

2014.07.30

當前法律狀態:

駁回

有效性:

無權

法律詳情: 發明專利申請公布后的駁回IPC(主分類):G06Q 10/04申請公布日:20140730|||實質審查的生效IPC(主分類):G06Q 10/04申請日:20140418|||公開
IPC分類號: G06Q10/04(2012.01)I; G06Q50/06(2012.01)I 主分類號: G06Q10/04
申請人: 國家電網公司; 國網甘肅省電力公司; 甘肅省電力公司風電技術中心
發明人: 汪寧渤; 路亮; 靳丹; 丁坤; 賈懷森; 周識遠; 崔剛; 李津; 韓自奮
地址: 100031 北京市西城區西長安街86號
優先權:
專利代理機構: 北京中恒高博知識產權代理有限公司 11249 代理人: 姜萬林
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201410158819.0

授權公告號:

||||||

法律狀態公告日:

2018.03.20|||2014.08.27|||2014.07.30

法律狀態類型:

發明專利申請公布后的駁回|||實質審查的生效|||公開

摘要

本發明公開了采用復合數據源基于自學習多項式核函數支持向量機的風電功率短期預測方法,主要包括:采用基于自學習多項式核函數支持向量機的復合數據源,對待測風電功率預測模型進行訓練;基于待測風電功率的預測模型訓練結構,對待測風電功率進行短期預測。本發明所述采用復合數據源基于自學習多項式核函數支持向量機的風電功率短期預測方法,可以克服現有技術中風電功率短期預測精度低等缺陷,以實現高精度的風電功率短期預測的優點。

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本文標題:采用復合數據源基于自學習多項式核函數支持向量機的風電功率短期預測方法.pdf
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