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一種基于樸素貝葉斯的醫療影像疾病分類方法.pdf

關 鍵 詞:
一種 基于 樸素 貝葉斯 醫療 影像 疾病 分類 方法
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摘要
申請專利號:

CN201410171212.6

申請日:

2014.04.25

公開號:

CN103955703A

公開日:

2014.07.30

當前法律狀態:

駁回

有效性:

無權

法律詳情: 發明專利申請公布后的駁回IPC(主分類):G06K 9/62申請公布日:20140730|||專利申請權的轉移IPC(主分類):G06K 9/62登記生效日:20161122變更事項:申請人變更前權利人:杭州電子科技大學變更后權利人:杭州電子科技大學變更事項:地址變更前權利人:310018 浙江省杭州市下沙高教園區2號大街變更后權利人:310018 浙江省杭州市下沙高教園區2號大街變更事項:申請人變更后權利人:浙江萊達信息技術有限公司|||實質審查的生效IPC(主分類):G06K 9/62申請日:20140425|||公開
IPC分類號: G06K9/62 主分類號: G06K9/62
申請人: 杭州電子科技大學
發明人: 徐哲; 洪嘉鳴; 霍洪波; 何必仕
地址: 310018 浙江省杭州市下沙高教園區2號大街
優先權:
專利代理機構: 杭州求是專利事務所有限公司 33200 代理人: 杜軍
PDF完整版下載: PDF下載
法律狀態
申請(專利)號:

CN201410171212.6

授權公告號:

|||||||||

法律狀態公告日:

2017.09.08|||2016.12.14|||2014.08.27|||2014.07.30

法律狀態類型:

發明專利申請公布后的駁回|||專利申請權、專利權的轉移|||實質審查的生效|||公開

摘要

本發明公開了一種基于樸素貝葉斯的醫療影像疾病分類方法。本發明根據設備類型和診斷報告表中的影像所見、診斷結論等文本信息,自動判斷影像檢查結果所屬的疾病類型。考慮到樸素貝葉斯分類的獨立性假設在實際應用中的影響,本發明采用K-Means聚類算法進行疾病聚類分析,將相似程度高的數據劃分到同一簇中,相似程度低的數據劃分到不同簇中,同時確定疾病類別數量。本發明利用樸素貝葉斯算法的高效、速度快特點,在保證分類精度的同時很大程度上提高了醫療影像檢索的分類速度。

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本文標題:一種基于樸素貝葉斯的醫療影像疾病分類方法.pdf
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