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一種燃煤電廠污染物排放總量控制智能化決策方法.pdf

摘要
申請專利號:

CN201410146059.1

申請日:

2014.04.11

公開號:

CN103955752A

公開日:

2014.07.30

當前法律狀態:

授權

有效性:

有權

法律詳情: 授權|||實質審查的生效IPC(主分類):G06Q 10/04申請日:20140411|||公開
IPC分類號: G06Q10/04(2012.01)I; G06Q50/06(2012.01)I 主分類號: G06Q10/04
申請人: 國家電網公司; 江蘇省電力公司; 江蘇方天電力技術有限公司
發明人: 孫栓柱; 孫虹; 華偉; 代家元; 祁建民; 陳建明; 周春蕾; 孫彬; 張友衛; 王林; 王明
地址: 100031 北京市西城區西長安街86號
優先權:
專利代理機構: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224 代理人: 董建林
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201410146059.1

授權公告號:

||||||

法律狀態公告日:

2017.04.12|||2014.08.27|||2014.07.30

法律狀態類型:

授權|||實質審查的生效|||公開

摘要

本發明公開了一種燃煤電廠污染物排放總量控制智能化決策方法,通過對排放總量初始分配目標的分解,以及對實際排放量的動態跟蹤,分析燃煤機組污染物排放總量潛力,運用多目標線性規劃理論,指導發電企業、相關政府部門及時開展、執行排放總量的內部調劑、區域平衡等動態總量控制策略,以實現發電企業、地區環境效益與經濟利益目標的最大化。

權利要求書

權利要求書
1.  一種燃煤電廠污染物排放總量控制智能化決策方法:其特征在于,包括以下步驟:
1)計算單臺機組年度超排量或減排量,計算過程如下:
1-1)利用燃煤電廠污染物排放在線監測系統,統計從年初至目標月份的實際污染物排放總量;
1-2)根據下達的機組全年污染物排放總量控制目標,加權電量因子,計算出從年初至目標月份的污染物排放控制目標,再根據步驟1-1)獲得的年初至目標月份的實際污染物排放總量,得到從年初至目標月份實際污染物排放量與目標排放量的偏差,其中,年初至目標月份污染物排放總量控制目標的計算公式如式(1)所示:
Qobj=βQyear   (1)
式中,Qobj為年初至目標月份污染物排放總量控制目標;Qyear為機組全年污染物排放總量控制目標;β為加權電量因子,Preal為年初至目標月份機組實際發電量,Pyear為機組全年計劃發電量;
1-3)根據全省統調機組全年發電計劃,確定機組從目標月份至年底的平均負荷率,再以機組平均負荷率、機組脫硫及脫硝系統進出口煙氣成分濃度限值、業務系統關鍵運行指標限值為校核標準,以機組污染物排放單位績效為目標,利用多線性規劃理論,尋找機組在對應負荷率下的最優工況及最優排放績效指標;
所述業務系統關鍵運行指標包括脫硫系統PH值、鈣硫比、吸收塔液位;
其中,機組平均負荷率α計算公式如式(2)所示:
α=Pyear-PrealηP0---(2)]]>
式中,η為從目標月份至年底機組剩余利用小時數;P0為機組額定功率;
1-4)通過所述步驟3)得到的最優排放績效指標,結合年內剩余時段機組計劃發電量,計算機組年內剩余時段預期最小污染物排放量Qmin,計算公式如式(3)所示:
Qmin=(Pyear-Preal)×ζ最優   (3)
式中,ζ最優為機組最優排放績效指標;
1-5)根據下達的機組全年污染物排放總量控制目標,加權電量因子,根據式(4)計算出年內剩余時段污染物排放控制目標Qremain,并與步驟1-4)計算得到的年內剩余時段預期最小污染物排放量進行比較,得到年內剩余時段預期污染物排放量與目標排放量的偏差,
Qremain=Qyear-Qobj   (4);
1-6)分析從年初至目標月份的實際污染物排放量與年內剩余時段預期最小污染物排放量之和與全年污染物排放總量控制目標的關系,若小于全年污染物排放總量控制目標,則說明機組全年若以最優工況運行,有能力保證全年污染物排放總量控制目標,此時輸出預期全年最大減排量:
預期全年最大減排量=全年污染物排放總量控制目標-從年初至目標月份的實際污染物排放量-年內剩余時段預期最小污染物排放量;
否則,說明機組全年若以最優工況運行,仍然超出全年污染物排放總量控制目標,此時輸出全年最小超排量:
全年最小超排量=從年初至目標月份的實際污染物排放量+年內剩余時段預期最小污染物排放量-全年污染物排放總量控制目標;
2)以單臺機組年度超排量或減排量的結果為基礎,對廠級、集團級、地區級、省級機組污染物排放量進行最優化調劑,制定最優控制策略,過程如下:
2-1)通過步驟1),將全廠的所有機組計算完成后,若發現某臺機組無法滿足全年污染物排放總量控制目標,則以全廠計劃總發電量不變、全廠全年污染物排放總量控制目標不變為輸入條件,以全廠機組負荷率限值為校核條件,以全廠污染物排放總量為目標,利用線性規劃方法,尋找廠級污染物排放總量最優化調劑和最優控制策略,重新確定各電廠全年污染物排放總量控制目標,最后,輸出各電廠污染物排放量分配方案及各電廠最小超排量或最大減排量;其中,全廠機組負荷率限值即全廠機組負荷率不能超過100%;
2-2)若所述步驟2-1)的廠級最優化過程中,廠級各臺機組及全廠仍無法滿足全年污染物排放總量控制目標,則以電廠為目標,以集團計劃總發電量不變、集團全年污染物排放總量控制目標不變為輸入條件,以集團內部各機組負荷率限 值為校核條件,以集團污染物排放總量為目標,利用線性規劃方法,在集團內部利用廠級內部尋優方法,尋找集團內部污染物排放總量最優化調劑和最優控制策略,重新確定各電廠全年污染物排放總量控制目標,最終輸出各電廠污染物排放量分配方案及集團最小超排量或最大減排量;其中,集團內部各機組負荷率限值即集團內部各機組負荷率不能超過100%;
2-3)集團內部最優化后,若部分電廠全年污染物排放總量仍無法平衡,再以電廠為目標,以地區總發電量不變、地區全年污染物排放總量控制目標不變為輸入條件,以地區內部各機組負荷率限值為校核條件,以地區污染物排放總量為目標,利用線性規劃方法對全省所有地級市進行市級內部最優化調劑,尋找地市級最優控制策略,重新確定各電廠全年污染物排放總量控制目標,最終輸出各電廠污染物排放量分配方案及地市最小超排量或最大減排量;其中,地區內部各機組負荷率限值即地區內部各機組負荷率不能超過100%;
2-4)地市級最優化完成后,以地區總發電量不變為輸入條件,以省內各機組負荷率限值為校核條件,以全省全年污染物排放量最小為目標,利用線性規劃方法進行全省全年污染物排放總量最優化調劑,制定最優控制策略,重新確定各地市全年污染物排放總量控制目標,最終輸出全省各地市全年污染物排放量分配方案及全省最小超排量或最大減排量;其中,省內各機組負荷率限值即省內各機組負荷率不能超過100%。

說明書

說明書一種燃煤電廠污染物排放總量控制智能化決策方法
技術領域
本發明涉及一種燃煤電廠污染物排放總量控制智能化決策方法,屬于電力系統自動控制技術領域。
背景技術
我國從80年代開始引入總量控制思想,并進行了理論和實踐的探索,在《中華人民共和國國民經濟和社會發展“九五”計劃和2010年遠景目標綱要》中明確提出要實施主要污染物排放總量控制。目前,中國宏觀上采取的總量控制是目標總量控制,我國總量控制指標的分配基本上采用“自上而下”的模式,即國家根據各省(區)申報的實際排放量為基準經核實后作為基數,再經適當平衡調整將主要污染物排放總量目標分解到各省、自治區或直轄市,再由各省級環保局將控制目標分解落實到各地級市,然后再分解下達到各縣、區及基層重點工業污染源。
對于燃煤電廠,雖然從傳統的污染物濃度控制轉向總量控制,但在總量控制具體實施環節中,排放總量初始分配后,并沒有實現對實際排放量的動態、計劃性管理,導致電廠、地區非預期超排,給發電企業、相關政府部門實施污染物排放總量精確化控制帶來了一定挑戰。
發明內容
本發明提供一種燃煤電廠污染物排放總量控制智能化決策方法,通過對排放總量初始分配目標的分解,以及對實際排放量的動態跟蹤,分析燃煤機組污染物排放總量潛力,運用多目標線性規劃理論,指導發電企業、相關政府部門及時開展、執行排放總量的內部調劑、區域平衡等動態總量控制策略,以實現發電企業、地區環境效益與經濟利益目標的最大化。
為達到上述目的,本發明采用的技術方案為:
一種燃煤電廠污染物排放總量控制智能化決策方法:包括以下步驟:
1)計算單臺機組年度超排量或減排量,計算過程如下:
1-1)利用燃煤電廠污染物排放在線監測系統,統計從年初至目標月份的實際污染物排放總量;
1-2)根據下達的機組全年污染物排放總量控制目標,加權電量因子,計算 出從年初至目標月份的污染物排放控制目標,再根據步驟1-1)獲得的年初至目標月份的實際污染物排放總量,得到從年初至目標月份實際污染物排放量與目標排放量的偏差,其中,年初至目標月份污染物排放總量控制目標的計算公式如式(1)所示:
Qobj=βQyear   (1)
式中,Qobj為年初至目標月份污染物排放總量控制目標;Qyear為機組全年污染物排放總量控制目標;β為加權電量因子,Preal為年初至目標月份機組實際發電量,Pyear為機組全年計劃發電量;
1-3)根據全省統調機組全年發電計劃,確定機組從目標月份至年底的平均負荷率,再以機組平均負荷率、機組脫硫及脫硝系統進出口煙氣成分濃度限值、業務系統關鍵運行指標限值為校核標準,以機組污染物排放單位績效為目標,利用多線性規劃理論,尋找機組在對應負荷率下的最優工況及最優排放績效指標;
所述業務系統關鍵運行指標包括脫硫系統PH值、鈣硫比、吸收塔液位;
其中,機組平均負荷率α計算公式如式(2)所示:
α=Pyear-PrealηP0---(2)]]>
式中,η為從目標月份至年底機組剩余利用小時數;P0為機組額定功率;
1-4)通過所述步驟3)得到的最優排放績效指標,結合年內剩余時段機組計劃發電量,計算機組年內剩余時段預期最小污染物排放量Qmin,計算公式如式(3)所示:
Qmin=(Pyear-Preal)×ζ最優   (3)
式中,ζ最優為機組最優排放績效指標;
1-5)根據下達的機組全年污染物排放總量控制目標,加權電量因子,根據式(4)計算出年內剩余時段污染物排放控制目標Qremain,并與步驟1-4)計算得到的年內剩余時段預期最小污染物排放量進行比較,得到年內剩余時段預期污染物排放量與目標排放量的偏差,
Qremain=Qyear-Qobj   (4);
1-6)分析從年初至目標月份的實際污染物排放量與年內剩余時段預期最小污染物排放量之和與全年污染物排放總量控制目標的關系,若小于全年污染物排放總量控制目標,則說明機組全年若以最優工況運行,有能力保證全年污染物排放總量控制目標,此時輸出預期全年最大減排量:
預期全年最大減排量=全年污染物排放總量控制目標-從年初至目標月份的實際污染物排放量-年內剩余時段預期最小污染物排放量;
否則,說明機組全年若以最優工況運行,仍然超出全年污染物排放總量控制目標,此時輸出全年最小超排量:
全年最小超排量=從年初至目標月份的實際污染物排放量+年內剩余時段預期最小污染物排放量-全年污染物排放總量控制目標;
2)以單臺機組年度超排量或減排量的結果為基礎,對廠級、集團級、地區級、省級機組污染物排放量進行最優化調劑,制定最優控制策略,過程如下:
2-1)通過步驟1),將全廠的所有機組計算完成后,若發現某臺機組無法滿足全年污染物排放總量控制目標,則以全廠計劃總發電量不變、全廠全年污染物排放總量控制目標不變為輸入條件,以全廠機組負荷率限值為校核條件,以全廠污染物排放總量為目標,利用線性規劃方法,尋找廠級污染物排放總量最優化調劑和最優控制策略,重新確定各電廠全年污染物排放總量控制目標,最后,輸出各電廠污染物排放量分配方案及各電廠最小超排量或最大減排量;其中,全廠機組負荷率限值即全廠機組負荷率不能超過100%;
2-2)若所述步驟2-1)的廠級最優化過程中,廠級各臺機組及全廠仍無法滿足全年污染物排放總量控制目標,則以電廠為目標,以集團計劃總發電量不變、集團全年污染物排放總量控制目標不變為輸入條件,以集團內部各機組負荷率限值為校核條件,以集團污染物排放總量為目標,利用線性規劃方法,在集團內部利用廠級內部尋優方法,尋找集團內部污染物排放總量最優化調劑和最優控制策略,重新確定各電廠全年污染物排放總量控制目標,最終輸出各電廠污染物排放量分配方案及集團最小超排量或最大減排量;其中,集團內部各機組負荷率限值即集團內部各機組負荷率不能超過100%;
2-3)集團內部最優化后,若部分電廠全年污染物排放總量仍無法平衡,再 以電廠為目標,以地區總發電量不變、地區全年污染物排放總量控制目標不變為輸入條件,以地區內部各機組負荷率限值為校核條件,以地區污染物排放總量為目標,利用線性規劃方法對全省所有地級市進行市級內部最優化調劑,尋找地市級最優控制策略,重新確定各電廠全年污染物排放總量控制目標,最終輸出各電廠污染物排放量分配方案及地市最小超排量或最大減排量;其中,地區內部各機組負荷率限值即地區內部各機組負荷率不能超過100%;
2-4)地市級最優化完成后,以地區總發電量不變為輸入條件,以省內各機組負荷率限值為校核條件,以全省全年污染物排放量最小為目標,利用線性規劃方法進行全省全年污染物排放總量最優化調劑,制定最優控制策略,重新確定各地市全年污染物排放總量控制目標,最終輸出全省各地市全年污染物排放量分配方案及全省最小超排量或最大減排量;其中,省內各機組負荷率限值即省內各機組負荷率不能超過100%。
本發明充分利用燃煤機組排放數據在線監測平臺以及全省發電計劃安排信息,結合多目標線性尋優方法實現了機組、地區排放量的動態預測,為準確制定總量減排策略奠定了基礎;
本發明在污染物排放量實時監測的基礎上,利用多目標線性規劃理論,對廠級、集團級、地區級、省級機組排放量進行最優化調劑、平衡和組合,實現了對污染物排放量控制的動態跟蹤、指導。
附圖說明
圖1為單臺機組年度超排量或減排量計算過程流程圖;
圖2為全省所有機組污染物排放總量控制智能化決策過程框圖。
具體實施方式
下面結合附圖和具體實施方式對本發明進行進一步詳細說明。
本發明的燃煤電廠污染物排放總量控制智能化決策方法在具體實施過程中主要分為如下兩部分:
一、如圖1所示,計算單臺機組年度超排量或減排量,計算過程如下:
1-1)利用燃煤電廠污染物排放在線監測系統,統計從年初至目標月份的實際污染物排放總量。
1-2)根據下達的機組全年污染物排放總量控制目標,加權電量因子,計算 出從年初至目標月份的污染物排放控制目標,再根據步驟1-1)獲得的年初至目標月份的實際污染物排放總量,得到從年初至目標月份實際污染物排放量與目標排放量的偏差,其中,年初至目標月份污染物排放總量控制目標的計算公式如式(1)所示:
Qobj=βQyear   (1)
式中,Qobj為年初至目標月份污染物排放總量控制目標;Qyear為機組全年污染物排放總量控制目標,為初始設定值;β為加權電量因子,Preal為年初至目標月份機組實際發電量,可根據機組實時采集發電功率累積計算得到,Pyear為機組全年計劃發電量,為初始設定值。
1-3)根據全省統調機組全年發電計劃,確定機組從目標月份至年底的平均負荷率,再以機組平均負荷率、機組脫硫及脫硝系統進出口煙氣成分濃度限值、業務系統關鍵運行指標限值為校核標準,以機組污染物排放單位績效為目標,利用多線性規劃理論,尋找機組在對應負荷率下的最優工況及最優排放績效指標;
其中,機組平均負荷率α計算公式如式(2)所示:
α=Pyear-PrealηP0---(2)]]>
式中,η為從目標月份至年底機組剩余利用小時數,可通過全省統調機組全年發電計劃獲得;P0為機組額定功率,為機組設定值;
業務系統關鍵運行指標包括脫硫系統PH值、鈣硫比、吸收塔液位,三指標均為直接測量值;
機組脫硫及脫硝系統進出口煙氣成分濃度限值可根據電廠脫硫、脫硝系統設計資料獲得;
以某發電公司#3機組為實施案例,利用多線性規劃理論,尋找機組在對應負荷率下的最優工況及最優排放績效指標:發電機額定功率為330MW,機組采用石灰石-石膏濕法脫硫工藝,正常運行過程中,脫硫吸收塔液位控制范圍為8m至8.8m之間,PH值控制范圍為5.3至5.7之間,鈣硫比在1.02至1.03之間,常規燃用煤種FGD進口SO2濃度在1300mg/m3左右,
2013年該機組計劃全年發電量Pyear=22.5億千瓦時;
截至2013年8月,機組實際發電量Preal=16億千瓦時;
通過全省統調機組全年發電計劃計算得到2013年剩余利用小時數η=2735小時;
則機組平均負荷率α=Pyear-PrealηP0=72.02%]]>
設定線性規劃約束條件如下:
機組負荷率:平均負荷率±0.5%
PH值:5.3~5.7
液位:8.0~8.8
鈣硫比:1.02~1.03
進口SO2濃度:1200mg/m3~1400mg/m3
根據上述線性規劃約束條件,選擇樣本數據如表1所示:
表1線性規劃約束樣本數據



對表1按照機組脫硫效率進行排序,得到機組平均負荷=72.02%時,最優脫硫效率為99.247%,
FGD進口濃度按照1300mg/m3進行計算,得到年內剩余時段最優脫硫效率=1300*(100-99.247)/100=9.789mg/m3
由此得到最優排放績效指標ζ最優為:
ζ最優=10000*3*9.789*10000/1000000000=2.9367噸/億千瓦時。
1-4)通過步驟3)得到的最優排放績效指標,結合年內剩余時段機組計劃發電量,計算機組年內剩余時段預期最小污染物排放量Qmin,計算公式如式(3)所示:
Qmin=(Pyear-Preal)×ζ最優   (3)
根據式(3),步驟1-3)的實施例中,年內剩余時段預期最小污染物排放量為:
Qmin=(Pyear-Preal)×ζ最優=(22.5-16)*2.9367=19.08855噸。
1-5)根據下達的機組全年污染物排放總量控制目標,加權電量因子,根據式(4)計算出年內剩余時段污染物排放控制目標Qremain,并與步驟1-4)計算得到的年內剩余時段預期最小污染物排放量進行比較,得到年內剩余時段預期污染物排放量與目標排放量的偏差;
Qremain=Qyear-Qobj   (4)。
1-6)分析從年初至目標月份的實際污染物排放量與年內剩余時段預期最小污染物排放量之和與全年污染物排放總量控制目標的關系,若小于全年污染物排放總量控制目標,則說明機組全年若以最優工況運行,有能力保證全年污染物排放總量控制目標,此時輸出預期全年最大減排量:
預期全年最大減排量=全年污染物排放總量控制目標-從年初至目標月份的實際污染物排放量-年內剩余時段預期最小污染物排放量;
否則,說明機組全年若以最優工況運行,仍然超出全年污染物排放總量控制目標,此時輸出全年最小超排量:
全年最小超排量=從年初至目標月份的實際污染物排放量+年內剩余時段預期最小污染物排放量-全年污染物排放總量控制目標。
二、以單臺機組年度超排量或減排量的結果為基礎,對廠級、集團級、地區級、省級機組污染物排放量進行最優化調劑,制定最優控制策略,過程如下:
2-1)通過步驟1),將全廠的所有機組計算完成后,若發現某臺機組無法滿足全年污染物排放總量控制目標,則以全廠計劃總發電量不變、全廠全年污染物排放總量控制目標不變為輸入條件,以全廠機組負荷率限值(即全廠機組負荷率不能超過100%)為校核條件,以全廠污染物排放總量為目標,利用線性規劃方 法,尋找廠級污染物排放總量最優化調劑和最優控制策略,重新確定各電廠全年污染物排放總量控制目標,最后,輸出各電廠污染物排放量分配方案及各電廠最小超排量或最大減排量;
2-2)若所述步驟2-1)的廠級最優化過程中,廠級各臺機組及全廠仍無法滿足全年污染物排放總量控制目標,則以電廠為目標,以集團計劃總發電量不變、集團全年污染物排放總量控制目標不變為輸入條件,以集團內部各機組負荷率限值(即集團內部各機組負荷率不能超過100%)為校核條件,以集團污染物排放總量為目標,利用線性規劃方法,在集團內部利用步驟2-1)廠級內部尋優方法,尋找集團內部污染物排放總量最優化調劑和最優控制策略,重新確定各電廠全年污染物排放總量控制目標,最終輸出各電廠污染物排放量分配方案及集團最小超排量或最大減排量;
2-3)集團內部最優化后,若部分電廠全年污染物排放總量仍無法平衡,再以電廠為目標,以地區總發電量不變、地區全年污染物排放總量控制目標不變為輸入條件,以地區內部各機組負荷率限值(即地區內部各機組負荷率不能超過100%)為校核條件,以地區污染物排放總量為目標,利用線性規劃方法對全省所有地級市進行市級內部最優化調劑,尋找地市級最優控制策略,重新確定各電廠全年污染物排放總量控制目標,最終輸出各電廠污染物排放量分配方案及地市最小超排量或最大減排量;
2-4)地市級最優化完成后,以地區總發電量不變為輸入條件,以省內各機組負荷率限值(即省內各機組負荷率不能超過100%)為校核條件,以全省全年污染物排放量最小為目標,利用線性規劃方法進行全省全年污染物排放總量最優化調劑,制定最優控制策略,最終輸出全省各地市全年污染物排放量分配方案及全省最小超排量或最大減排量。
下面以一個具體實施例說明,利用線性規劃方法進行污染物排放總量最優化調劑和制定最優控制策略的過程,以某發電公司為實施案例:該廠擁有4臺發電機組,各發電機額定功率分別為320MW、320MW、330MW、330MW,機組均采用石灰石-石膏濕法脫硫工藝。正常運行過程中,各脫硫吸收塔液位控制范圍均為8m至8.8m之間,PH值控制范圍為5.3至5.7之間,鈣硫比在1.02至1.03之間,常規燃用煤種FGD進口SO2濃度在1300mg/m3左右。表2所示即為截至2013年8 月底各機組的運行及計劃數據:
表2某發電公司機組運行及計劃數據

從上表數據可以看出,剩余時段若按照機組最優排放績效運行,可以看出剩余時段#2機組最小排放量大于其年度剩余排放總量控制目標,即#1、#3、#4機組均能夠滿足年度SO2排放總量控制目標,而#2機組則無法達標。
對于#2機組,其存在約束條件:
年度SO2排放總量控制目標:390噸
根據其最優排放績效指標,計算其調整后年度剩余發電量:

調整發電量配額:20-12.9-6.02=1.08億千瓦時
按照機組最優排放績效數值從小到大進行排序,依次進行發電量配額分配調整計算:
最優排放績效數值最小的為#3機組,#3機組年度SO2排放總量剩余指標為:440-376-2.9367*(22.5-16)=44.911噸
#3機組發電量配額調整校核條件為:
1)年度SO2排放總量調整量≤年度SO2排放總量剩余指標,即44.911噸
其中年度SO2排放總量調整量=調整發電量配額*#3機組最優排放績效;
帶入數值計算:1.08*2.9367=3.171636<44.911
2)機組負荷率不能超過100%,即(發電量配額調整量+年度剩余發電量)/年度剩余可利用小時數/額定功率≤100%,
帶入數值計算:(1.08+6.5)*10^5/2735/330/100=84%≤100%
按照上述條件校核后,上述兩個條件全部滿足,則將#2機組剩余發電量將全部轉移至#3機組,調整后各機組數據如下所示:

此時,剩余時段若按照機組最優排放績效運行,則#2、#3機組均能夠滿足年度SO2排放總量控制目標。
按照該分配方案,各電廠最小超排量或最大減排量分別為:
#1機組最大減排量約為1.4噸;
#2機組最大減排量約為0噸;
#3機組最大減排量約為41.74噸;
#4機組最大減排量約為5.32噸;
4個機組的年度污染物排放總量均沒有超標。

關 鍵 詞:
一種 燃煤 電廠 污染物 排放 總量 控制 智能化 決策 方法
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本文標題:一種燃煤電廠污染物排放總量控制智能化決策方法.pdf
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