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基于改進多目標粒子群優化聚類的圖像分割方法.pdf

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基于 改進 多目標 粒子 優化 圖像 分割 方法
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摘要
申請專利號:

CN201410079278.2

申請日:

2014.03.05

公開號:

CN103985112A

公開日:

2014.08.13

當前法律狀態:

授權

有效性:

有權

法律詳情: 授權|||實質審查的生效IPC(主分類):G06T 7/00申請日:20140305|||公開
IPC分類號: G06T7/00 主分類號: G06T7/00
申請人: 西安電子科技大學
發明人: 焦李成; 劉芳; 黃倩; 馬文萍; 馬晶晶; 王爽; 侯彪; 李陽陽
地址: 710071 陜西省西安市太白南路2號西安電子科技大學
優先權:
專利代理機構: 西安智萃知識產權代理有限公司 61221 代理人: 張超
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201410079278.2

授權公告號:

103985112B||||||

法律狀態公告日:

2017.05.10|||2014.09.10|||2014.08.13

法律狀態類型:

授權|||實質審查的生效|||公開

摘要

本發明公開了基于改進多目標粒子群優化聚類的圖像分割方法,主要解決現有聚類圖像分割技術評價指標單一和區域雜點多,分割不理想等問題。其實現步驟為:(1)輸入原始圖像,提取像素特征,并進行分水嶺分割,產生聚類數據;(2)利用聚類數據初始化種群(3)升級種群中各粒子的速度和位置(4)評價各新粒子,計算聚合值并升級理想點(5)升級各粒子的最優位置,升級leader粒子庫和外部粒子庫(6)更新迭代次數,若達到預先設定的最大迭代次數,則輸出外部粒子庫,否則繼續執行步驟(3)(7)在輸出的外部粒子庫中,根據聚合值的大小選擇最優個體,根據最優個體進行標記,得到分割結果。本發明與現有技術相比,邊緣保持較好,分割正確率高,可用于SAR圖像的目標識別。

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本文標題:基于改進多目標粒子群優化聚類的圖像分割方法.pdf
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