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吸油煙機的噪音處理系統、方法及裝置.pdf

摘要
申請專利號:

CN201510373443.X

申請日:

2015.06.29

公開號:

CN104913355A

公開日:

2015.09.16

當前法律狀態:

授權

有效性:

有權

法律詳情: 授權|||實質審查的生效IPC(主分類):F24C 15/20申請日:20150629|||公開
IPC分類號: F24C15/20 主分類號: F24C15/20
申請人: 珠海格力電器股份有限公司
發明人: 莫代一; 張建平; 王宏; 胡小帝; 丁濼火; 李忠堂
地址: 519070廣東省珠海市前山金雞西路六號
優先權:
專利代理機構: 北京康信知識產權代理有限責任公司11240 代理人: 韓建偉; 李嫄
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201510373443.X

授權公告號:

||||||

法律狀態公告日:

2017.10.27|||2015.10.14|||2015.09.16

法律狀態類型:

授權|||實質審查的生效|||公開

摘要

本發明公開了一種吸油煙機的噪音處理系統、方法及裝置。其中,該系統包括:傳感器組,安裝在吸油煙機上,傳感器組用于采集吸油煙機的多個振動混合信號;處理裝置,處理裝置包括:盲源處理單元,用于對多個振動混合信號進行盲源分離,得到一個或多個源信號;頻譜分析單元,用于對一個或多個源信號進行頻譜分析,識別出各個源信號的噪聲源。本發明解決了識別吸油煙機的噪音源效率低的技術問題。

權利要求書

權利要求書
1.  一種吸油煙機的噪音處理系統,其特征在于,包括:
傳感器組,安裝在吸油煙機上,所述傳感器組用于采集所述吸油煙機的多個振動混合信號;
處理裝置,所述處理裝置包括:
盲源處理單元,用于對所述多個振動混合信號進行盲源分離,得到一個或多個源信號;
頻譜分析單元,用于對所述一個或多個源信號進行頻譜分析,識別出各個所述源信號的噪聲源。

2.  根據權利要求1所述的噪音處理系統,其特征在于,所述噪音處理系統還包括:
降噪裝置,用于對各個所述噪聲源降噪。

3.  根據權利要求1所述的噪音處理系統,其特征在于,所述盲源處理單元包括:
信號處理器,用于對所述多個振動混合信號進行去均值和白化處理,得到處理后的振動混合信號;
盲源處理子單元,用于對所述處理后的振動混合信號進行源信號數估計,分離出所述一個或多個源信號。

4.  根據權利要求3所述的噪音處理系統,其特征在于,所述頻譜分析單元包括:
頻譜特征提取子單元,用于提取所述一個或多個源信號的第一頻譜特征;
噪聲源確定子單元,用于比較第一頻譜特征與第二頻譜特征的基頻和倍頻,識別所述第一頻譜特征對應的噪聲源,其中,第二頻譜特征用于表征預先獲取的已知噪聲源的頻率特征。

5.  根據權利要求1所述的噪音處理系統,其特征在于,所述傳感器組安裝在所述吸油煙機的殼體上,所述傳感器組包括:三個加速度傳感器,所述三個加速度傳感器分別為:
第一加速度傳感器,安裝在所述吸油煙機的離心風葉的正前方;
第二加速度傳感器,安裝在所述吸油煙機的蝸殼的側面;
第三加速度傳感器,安裝在背對所述吸油煙機的電機的轉動軸的一面。

6.  根據權利要求5所述的噪音處理系統,其特征在于,各個所述加速度傳感器分別包括:
傳感器本體;
磁鐵頭,安裝在所述傳感器本體的端部,所述磁鐵頭吸附在所述吸油煙機的殼體上。

7.  一種吸油煙機的噪音處理方法,其特征在于,包括:
采集所述吸油煙機的多個振動混合信號;
對所述多個振動混合信號進行盲源分離,得到一個或多個源信號;
對所述一個或多個源信號進行頻譜分析,識別出各個所述源信號的噪聲源。

8.  根據權利要求7所述的噪音處理方法,其特征在于,在識別出各個所述源信號的噪聲源之后,所述噪音處理方法還包括:
對各個所述噪聲源降噪。

9.  根據權利要求7所述的噪音處理方法,其特征在于,對所述多個振動混合信號進行盲源分離,得到一個或多個源信號包括:
對所述多個振動混合信號進行去均值和白化處理,得到處理后的振動混合信號;
對所述處理后的振動混合信號進行源信號數估計,分離出所述一個或多個源信號。

10.  根據權利要求9所述的噪音處理方法,其特征在于,對所述一個或多個源信號進行頻譜分析,識別出各個所述源信號的噪聲源包括:
提取所述一個或多個源信號的第一頻譜特征;
比較第一頻譜特征與第二頻譜特征的基頻和倍頻,識別所述第一頻譜特征對應的噪聲源,其中,第二頻譜特征用于表征預先獲取的已知噪聲源的頻率特征。

11.  一種吸油煙機的噪音處理裝置,其特征在于,包括:
采集模塊,用于采集所述吸油煙機的多個振動混合信號;
盲源分離模塊,用于對所述多個振動混合信號進行盲源分離,得到一個或多 個源信號;
頻譜分析模塊,用于對所述一個或多個源信號進行頻譜分析,識別出各個所述源信號的噪聲源。

說明書

說明書吸油煙機的噪音處理系統、方法及裝置
技術領域
本發明涉及家用電器領域,具體而言,涉及一種吸油煙機的噪音處理系統、方法及裝置。
背景技術
現有技術中,風機組件是吸油煙機的主要噪聲源,其中,風機組件包括電機、蝸殼、和離心風葉等零部件,這些零部件都可能引起吸油煙機的噪聲。目前,為了降低吸油煙機的噪聲,一般通過對風機組件的單一零部件進行結構優化(例如蝸殼結構優化、離心風葉結構優化等)。現有技術中,當吸油煙機在啟動運轉過程中產生較大或者異常的噪聲時,一般采取拆卸吸油煙機的方法來查找吸油煙機內部的噪聲源,該方法的缺點是麻煩,對驗證噪聲源的耗時長并且容易超出項目開發初期定的時間限制(即影響項目節點)。另外,當噪聲是由風機組件的多個零部件復合產生的時候,如果僅優化改善其中一個零部件結構,則不能達到有效降低噪聲的目的。上述方法均存在著無法實現在油煙機運轉的同時準確快速的識別各噪聲源的問題。
針對現有技術中識別吸油煙機的噪音源效率低的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發明內容
本發明實施例提供了一種吸油煙機的噪音處理系統、方法及裝置,以至少解決識別吸油煙機的噪音源效率低的技術問題。
根據本發明實施例的一個方面,提供了一種吸油煙機的噪音處理系統,該系統包括:傳感器組,安裝在吸油煙機上,傳感器組用于采集吸油煙機的多個振動混合信號;處理裝置,處理裝置包括:盲源處理單元,用于對多個振動混合信號進行盲源分離,得到一個或多個源信號;頻譜分析單元,用于對一個或多個源信號進行頻譜分析,識別出各個源信號的噪聲源。
進一步地,噪音處理系統還包括:降噪裝置,用于對各個噪聲源降噪。
進一步地,盲源處理單元包括:信號處理器,用于對多個振動混合信號進行去均 值和白化處理,得到處理后的振動混合信號;盲源處理子單元,用于對處理后的振動混合信號進行源信號數估計,分離出一個或多個源信號。
進一步地,頻譜分析單元包括:頻譜特征提取子單元,用于提取一個或多個源信號的第一頻譜特征;噪聲源確定子單元,用于比較第一頻譜特征與第二頻譜特征的基頻和倍頻,識別第一頻譜特征對應的噪聲源,其中,第二頻譜特征用于表征預先獲取的已知噪聲源的頻率特征。
進一步地,傳感器組安裝在吸油煙機的殼體上,傳感器組包括:三個加速度傳感器,三個加速度傳感器分別為:第一加速度傳感器,安裝在吸油煙機的離心風葉的正前方;第二加速度傳感器,安裝在吸油煙機的蝸殼的側面;第三加速度傳感器,安裝在背對吸油煙機的電機的轉動軸的一面。
進一步地,各個加速度傳感器分別包括:傳感器本體;磁鐵頭,安裝在傳感器本體的端部,磁鐵頭吸附在吸油煙機的殼體上。
根據本發明實施例的另一方面,還提供了一種吸油煙機的噪音處理方法,該方法包括:采集吸油煙機的多個振動混合信號;對多個振動混合信號進行盲源分離,得到一個或多個源信號;對一個或多個源信號進行頻譜分析,識別出各個源信號的噪聲源。
進一步地,在識別出各個源信號的噪聲源之后,噪音處理方法還包括:對各個噪聲源降噪。
進一步地,對多個振動混合信號進行盲源分離,得到一個或多個源信號包括:對多個振動混合信號進行去均值和白化處理,得到處理后的振動混合信號;對處理后的振動混合信號進行源信號數估計,分離出一個或多個源信號。
進一步地,對一個或多個源信號進行頻譜分析,識別出各個源信號的噪聲源包括:提取一個或多個源信號的第一頻譜特征;比較第一頻譜特征與第二頻譜特征的基頻和倍頻,識別第一頻譜特征對應的噪聲源,其中,第二頻譜特征用于表征預先獲取的已知噪聲源的頻率特征。
根據本發明實施例的另一方面,還提供了一種吸油煙機的噪音處理裝置,該裝置包括:采集模塊,用于采集吸油煙機的多個振動混合信號;盲源分離模塊,用于對多個振動混合信號進行盲源分離,得到一個或多個源信號;頻譜分析模塊,用于對一個或多個源信號進行頻譜分析,識別出各個源信號的噪聲源。
在本發明實施例中,采用了傳感器組采集吸油煙機的多個振動混合信號,然后對多個振動混合信號進行盲源分離和頻譜分析,識別出各個源信號的噪聲源。通過利用 盲源分離方法對采集到的振動混合信號進行分離,達到了識別出各個噪音源的目的,并可以在油煙機運轉的同時,準確快速的識別各噪聲源,從而實現了快速高效地識別吸油煙機的噪音源的技術效果,進而解決了識別吸油煙機的噪音源效率低的技術問題。
附圖說明
此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解,構成本申請的一部分,本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明,并不構成對本發明的不當限定。在附圖中:
圖1是根據本發明實施例的一種可選的吸油煙機的噪音處理系統的示意圖;
圖2是根據本發明實施例的另一種可選的吸油煙機的噪音處理系統的示意圖;
圖3是根據本發明實施例的一種可選的盲源分離的原理圖;
圖4是根據本發明實施例的一種可選的噪音處理系統中傳感器組的安裝示意圖;
圖5是根據本發明實施例的一種可選的吸油煙機的噪音處理系統的原理圖;
圖6是根據本發明實施例的一種可選的加速度傳感器的結構示意圖;
圖7是根據本發明實施例的一種吸油煙機的噪音處理方法的流程圖;
圖8是根據本發明實施例的一種吸油煙機的噪音處理裝置的示意圖。
具體實施方式
為了使本技術領域的人員更好地理解本發明方案,下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發明一部分的實施例,而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都應當屬于本發明保護的范圍。
需要說明的是,本發明的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語“第一”、“第二”等是用于區別類似的對象,而不必用于描述特定的順序或先后次序。應該理解這樣使用的數據在適當情況下可以互換,以便這里描述的本發明的實施例能夠以除了在這里圖示或描述的那些以外的順序實施。此外,術語“包括”和“具有”以及他們的任何變形,意圖在于覆蓋不排他的包含,例如,包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統、產品或設備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元,而是可包括沒有清楚地列出的或對于這些過程、方法、產品或設備固有的其它步驟或單元。
本發明實施例提供了一種吸油煙機的噪音處理系統的系統實施例。
圖1是根據本發明實施例的一種可選的吸油煙機的噪音處理系統的示意圖。如圖1所示,該系統可以包括如下裝置:傳感器組10和處理裝置30,其中,處理裝置30包括盲源處理單元31和頻譜分析單元33。
其中,傳感器組安裝在吸油煙機上,該傳感器組用于采集吸油煙機的多個振動混合信號;盲源處理單元,用于對多個振動混合信號進行盲源分離,得到一個或多個源信號;頻譜分析單元,用于對一個或多個源信號進行頻譜分析,識別出各個源信號的噪聲源。
通過上述實施例中的吸油煙機的噪音處理系統,通過傳感器組采集吸油煙機的多個振動混合信號,然后對多個振動混合信號進行盲源分離和頻譜分析,識別出各個源信號的噪聲源。在該實施例中,通過利用盲源分離方法對采集到的振動混合信號進行分離,以識別出各個噪音源,可以在油煙機運轉的同時,準確快速的識別各噪聲源,解決了現有技術中識別吸油煙機的噪音源效率低的問題,實現了快速高效地識別吸油煙機的噪音源的效果。
通過上述實施例,在油煙機運轉的過程中利用傳感器組采集得到一個或多個(如三個)振動混合信號,并利用盲源分離方法對其進行分離,從而得到各單一源信號,再進一步利用頻譜分析法對其進行分析,得到各頻譜特征,根據各頻譜特征識別噪聲產生的緣由,從而快速有針對性地進行優化降噪。
如圖2所示,噪音處理系統還可以包括:降噪裝置50,用于對各個噪聲源降噪。
可選地,可以使用機械原理或者聲學原理的降噪裝置進行噪聲源的降噪,具體的,可以通過改進機械設備結構,應用新材料來降噪,或者采用吸音裝置、隔音裝置、減震裝置、密封裝置或消聲器等消音降噪設備來消除吸油煙機中各個噪聲源所產生的噪聲。
根據本發明上述實施例,盲源處理單元可以包括:信號處理器,用于對多個振動混合信號進行去均值和白化處理,得到處理后的振動混合信號;盲源處理子單元,用于對處理后的振動混合信號進行源信號數估計,分離出一個或多個源信號。
如圖3所示,盲源分離單元可以通過圖3所示的原理實現盲源分離:
步驟S301,混合系統產生噪音源信號。
其中,混合系統為外界背景干擾和系統本身(如吸油煙機)的混合,混合系統產生噪音信號s(t)。
步驟S302,采集振動混合信號。
具體地,將采集到的振動混合信號作為觀測信號x(t)進行混合處理。其中,采集到的振動混合信號可以為一個或多個,若振動混合信號為多個,則將多個振動混合信號作為一個整體進行混合處理。
在本發明的上述實施例中可以通過加速度傳感器采集得到觀測信號。
步驟S303,對觀測信號x(t)進行去均值、白化和源信號數估計處理,得到各個源信號。
具體地,可以對觀測信號x(t)去均值、白化和源信號數估計實現對觀測信號x(t)的盲源分離。其中,對處理后的振動混合信號進行源信號數估計即估計處理后的振動混合信號的源信號的數量,并分離處理后的振動混合信號得到一個或多個源信號。
步驟S304,輸出各個源信號。
上述實施例中的盲源分離方法可以在信號源未知的情況下,通過傳感器組采集得到觀測信號,并對觀測信號進行去均值,白化處理及源信號數估計處理,分離得出各源信號,從而可以快速得到吸油煙機的噪音的源信號。
需要說明的是,圖3中的箭頭方向還示出了信號的處理流向。
在上述實施例中,頻譜分析單元可以包括:頻譜特征提取子單元,用于提取一個或多個源信號的第一頻譜特征;噪聲源確定子單元,用于比較第一頻譜特征與第二頻譜特征的基頻和倍頻,識別第一頻譜特征對應的噪聲源,其中,第二頻譜特征用于表征預先獲取的已知噪聲源的頻率特征。
具體地,可以按預先知道的特征基頻率(即上述實施例中的第二頻譜特征),根據分離分析的第一頻譜特征與第二頻率特征的基頻及倍頻的關系,識別相應的噪聲源。
通過上述實施例,在油煙機運轉的同時,將盲源分離法應用到吸油煙機的噪聲識別上,可以實現更準確快速的識別各噪聲源,節省噪聲產生原因的查找驗證時間,達到更快更準確的查找噪聲源,從而進行改善優化的目的,提高項目開發效率。
在上述實施例中,傳感器組安裝在吸油煙機的殼體上,傳感器組包括:三個加速度傳感器,三個加速度傳感器分別為:第一加速度傳感器,安裝在吸油煙機的離心風葉的正前方;第二加速度傳感器,安裝在吸油煙機的蝸殼的側面;第三加速度傳感器,安裝在背對吸油煙機的電機的轉動軸的一面。
如圖4所示,傳感器組包括三個加速度傳感器,分別可以為第一加速度傳感器11, 第二加速度傳感器13和第三加速度傳感器15。其中,傳感器組安裝在振動噪聲源的正面或者比較近的地方,第一加速度傳感器可以安裝在吸油煙機的離心風葉的正前方;第二加速度傳感器可以安裝在吸油煙機的蝸殼的側面;第三加速度傳感器可以安裝在吸油煙機的電機的背面。上述實施例中的各個加速度傳感器可以通過利用其帶磁鐵的端部的吸力來吸附在吸油煙機外殼的前,左,后三個方向上,用于對不同方向的信號或數據進行采集傳感,使得采集的信號或數據更加全面有效,并可以實現在油煙機運轉時,更準確快速的識別異常噪聲源。
如圖5所示的實施例,各個加速度傳感器分別可以包括:傳感器本體101;磁鐵頭103,該磁鐵頭安裝在傳感器本體101的端部,磁鐵頭103吸附在吸油煙機的殼體上。
具體地,加速度傳感器通過其端部的磁鐵頭吸附在吸油煙機的殼體上,各個加速度傳感器的傳感頭可以分別對油煙機進行信號采集,即探測傳感頭周圍的信號,得到三個振動混合信號。
下面結合圖6詳細介紹本發明上述實施例,如圖6所示,該噪音處理系統的工作原理為:吸油煙機在運行狀態下產生振動混合信號。其中,該振動混合信號可以為一個或者多個,由傳感器組(如圖6中所示的第一加速度傳感器、第二加速度傳感器和第三加速度傳感器)采集吸油煙機的振動混合信號,并將采集到的振動混合信號同步輸入到與加速度傳感器連接的上位機里,安裝在上位機的控制器對接收到的一個或多個振動混合信號進行盲源分離處理,得到多個分離信號(即上述實施例中的源信號),該多個分離信號可以為三個(如圖6中所示的分離信號1、分離信號2、以及分離信號3),對該三個源信號進行頻譜分析得到對應源信號的頻譜圖及頻譜特征(如圖6中示出的頻譜特征1、頻譜特征2以及頻譜特征3),以及根據得到的頻譜特征識別噪聲源,得出診斷結論并進行優化改善(如進行降噪處理)。
需要說明的是,圖6中的箭頭方向表示信號的流向。
上述實施例中的傳感器組安裝在吸油煙機殼體上,該傳感器組可以包括多個加速度傳感器,該傳感器組采集到的噪音源信號個數與傳感器組中加速度傳感器的個數相匹配。
其中,盲源分離處理可以采用盲源分離算法的方法實現,盲源分離方算法可以根據盲源分離理論,用Mat lab編寫程序得到。對于吸油煙機的振動混合信號來說,在該振動混合信號進行盲源分離處理后,可以得到包括風機組件的蝸殼振動信號,離心風葉振動信號及電機振動信號的源信號。
可選地,上述對各個源信號進行頻譜特征識別得到的頻譜特征的數量與源信號(分離信號)的個數相匹配。
如圖6所示的實施例中,對吸油煙機的振動混合信號進行盲源分離和頻譜識別處理后,可以得到蝸殼振動源信號,離心風葉振動源信號及電機振動源信號,然后可以依據設計過程預先知道的該吸油煙機的蝸殼,電機以及離心風葉的特征基頻率(如蝸殼特征基頻率f1,電機特征基頻率f2,以及離心風葉特征基頻率f3),識別異常噪聲產生的部件。
通過采用上述實施例,可達到在油煙機運轉的同時,更準確快速的識別各噪聲源,節省噪聲產生原因的查找驗證時間,達到更快更準確的查找噪聲源并進行改善優化的目的,提高項目開發效率。
本發明實施例中還提供了一種吸油煙機的噪音處理方法的實施例,如圖7所示該方法可以包括如下步驟:
步驟S701:采集吸油煙機的多個振動混合信號。
步驟S703:對多個振動混合信號進行盲源分離,得到一個或多個源信號。
步驟S705:對一個或多個源信號進行頻譜分析,識別出各個源信號的噪聲源。
通過上述實施例,通過傳感器組采集吸油煙機的多個振動混合信號,然后對多個振動混合信號進行盲源分離和頻譜分析,識別出各個源信號的噪聲源。在該實施例中,通過利用盲源分離方法對采集到的振動混合信號進行分離,以識別出各個噪音源,可以在油煙機運轉的同時,準確快速的識別各噪聲源,解決了現有技術中識別吸油煙機的噪音源效率低的問題,實現了快速高效地識別吸油煙機的噪音源的效果。
通過上述實施例,在油煙機運轉的過程中利用傳感器組采集得到一個或多個(如三個)振動混合信號,并利用盲源分離方法對其進行分離,從而得到各單一源信號,再進一步利用頻譜分析法對其進行分析,得到各頻譜特征,根據各頻譜特征識別噪聲產生的緣由,從而快速有針對性地進行優化降噪。
在上述實施例中,在識別出各個源信號的噪聲源之后,噪音處理方法還包括:對各個噪聲源降噪。
可選地,可以使用機械原理或者聲學原理的降噪裝置進行噪聲源的降噪,具體的,可以通過改進機械設備結構,應用新材料來降噪,或者采用吸音裝置、隔音裝置、減震裝置、密封裝置或消聲器等消音降噪設備來消除吸油煙機中各個噪聲源所產生的噪聲。
在上述實施例中,對多個振動混合信號進行盲源分離,得到一個或多個源信號包括:對多個振動混合信號進行去均值和白化處理,得到處理后的振動混合信號;對處理后的振動混合信號進行源信號數估計,分離出一個或多個源信號。
上述實施例中的盲源分離方法可以在信號源未知的情況下,通過傳感器組采集得到觀測信號,并對觀測信號進行去均值,白化處理及源信號數估計處理,分離得出各源信號,從而可以快速得到吸油煙機的噪音的源信號。
在上述實施例中,對一個或多個源信號進行頻譜分析,識別出各個源信號的噪聲源包括:提取一個或多個源信號的第一頻譜特征;比較第一頻譜特征與第二頻譜特征的基頻和倍頻,識別第一頻譜特征對應的噪聲源,其中,第二頻譜特征用于表征預先獲取的已知噪聲源的頻率特征。
如圖4所示,傳感器組包括三個加速度傳感器,分別可以為第一加速度傳感器11,第二加速度傳感器13和第三加速度傳感器15。其中,傳感器組安裝在振動噪聲源的正面或者比較近的地方,第一加速度傳感器可以安裝在吸油煙機的離心風葉的正前方;第二加速度傳感器可以安裝在吸油煙機的蝸殼的側面;第三加速度傳感器可以安裝在吸油煙機的電機的背面。上述實施例中的各個加速度傳感器可以通過利用其帶磁鐵的端部的吸力來吸附在吸油煙機外殼的前,左,后三個方向上,用于對不同方向的信號或數據進行采集傳感,使得采集的信號或數據更加全面有效,并可以實現在油煙機運轉時,更準確快速的識別異常噪聲源。
通過采用上述實施例,可達到在油煙機運轉的同時,更準確快速的識別各噪聲源,節省噪聲產生原因的查找驗證時間,達到更快更準確的查找噪聲源并進行改善優化的目的,提高項目開發效率。
本發明實施例中還提供了一種吸油煙機的噪音處理裝置的實施例,如圖8所示,該噪音處理裝置包括:采集模塊20,用于采集吸油煙機的多個振動混合信號;盲源分離模塊40,用于對多個振動混合信號進行盲源分離,得到一個或多個源信號;頻譜分析模塊60,用于對一個或多個源信號進行頻譜分析,識別出各個源信號的噪聲源。
通過上述實施例,通過采集模塊采集吸油煙機的多個振動混合信號,然后盲源分離模塊和頻譜分析模塊對多個振動混合信號進行盲源分離和頻譜分析,識別出各個源信號的噪聲源。在該實施例中,通過利用盲源分離方法對采集到的振動混合信號進行分離,以識別出各個噪音源,可以在油煙機運轉的同時,準確快速的識別各噪聲源,解決了現有技術中識別吸油煙機的噪音源效率低的問題,實現了快速高效地識別吸油煙機的噪音源的效果。
通過上述實施例,在油煙機運轉的過程中利用傳感器組采集得到一個或多個(如三個)振動混合信號,并利用盲源分離方法對其進行分離,從而得到各單一源信號,再進一步利用頻譜分析法對其進行分析,得到各頻譜特征,根據各頻譜特征識別噪聲產生的緣由,從而快速有針對性地進行優化降噪。
上述本發明實施例序號僅僅為了描述,不代表實施例的優劣。
在本發明的上述實施例中,對各個實施例的描述都各有側重,某個實施例中沒有詳述的部分,可以參見其他實施例的相關描述。
在本申請所提供的幾個實施例中,應該理解到,所揭露的技術內容,可通過其它的方式實現。其中,以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的,例如所述單元的劃分,可以為一種邏輯功能劃分,實際實現時可以有另外的劃分方式,例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統,或一些特征可以忽略,或不執行。另一點,所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口,單元或模塊的間接耦合或通信連接,可以是電性或其它的形式。
所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的,作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元,即可以位于一個地方,或者也可以分布到多個單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現本實施例方案的目的。
另外,在本發明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中,也可以是各個單元單獨物理存在,也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現,也可以采用軟件功能單元的形式實現。
所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現并作為獨立的產品銷售或使用時,可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中。基于這樣的理解,本發明的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可以以軟件產品的形式體現出來,該計算機軟件產品存儲在一個存儲介質中,包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可為個人計算機、服務器或者網絡設備等)執行本發明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質包括:U盤、只讀存儲器(ROM,Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM,Random Access Memory)、移動硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。
以上所述僅是本發明的優選實施方式,應當指出,對于本技術領域的普通技術人員來說,在不脫離本發明原理的前提下,還可以做出若干改進和潤飾,這些改進和潤飾也應視為本發明的保護范圍。

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吸油煙機 噪音 處理 系統 方法 裝置
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