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基于評分和標簽構建用戶群體模型的電子商務推薦方法.pdf

關 鍵 詞:
基于 評分 標簽 構建 用戶 群體 模型 電子商務 推薦 方法
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摘要
申請專利號:

CN201510328864.0

申請日:

2015.06.15

公開號:

CN104915861A

公開日:

2015.09.16

當前法律狀態:

撤回

有效性:

無權

法律詳情: 發明專利申請公布后的視為撤回IPC(主分類):G06Q 30/02申請公布日:20150916|||實質審查的生效IPC(主分類):G06Q 30/02申請日:20150615|||公開
IPC分類號: G06Q30/02(2012.01)I; G06F17/30 主分類號: G06Q30/02
申請人: 浙江經貿職業技術學院; 浙江金大科技有限公司
發明人: 郭飛鵬; 謝紅華; 盧琦蓓; 宋志序; 劉東升; 趙毅
地址: 310018浙江省杭州市下沙高教園東區學林街280號
優先權:
專利代理機構: 杭州天正專利事務所有限公司33201 代理人: 王兵; 黃美娟
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201510328864.0

授權公告號:

||||||

法律狀態公告日:

2018.10.26|||2015.10.14|||2015.09.16

法律狀態類型:

發明專利申請公布后的視為撤回|||實質審查的生效|||公開

摘要

本發明涉及電子商務智能推薦領域,具體涉及一種基于評分和標簽構建用戶群體模型的電子商務推薦方法。特別是適用于用戶和資源數量龐大,具有標簽的群體用戶的資源推薦,利用群體用戶模型的特點可以緩解用戶數據稀疏的問題,提高推薦質量。本發明結合標簽和評分信息,通過用戶特征分析建立用戶的群體模型,然后基于用戶的群體模型計算用戶對資源的興趣度,在用戶評分的基礎上提出了利用標簽分析理解評分的內在含義的方法,克服了單純利用評分信息量較少的問題,從而更加準確的把握用戶的興趣點,同時豐富了用戶可用信息,有利于緩解評分稀疏性的問題,形成比較好的推薦結果。

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本文標題:基于評分和標簽構建用戶群體模型的電子商務推薦方法.pdf
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