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文字處理方法、裝置及系統.pdf

摘要
申請專利號:

CN201410075737.X

申請日:

2014.03.04

公開號:

CN104899184A

公開日:

2015.09.09

當前法律狀態:

實審

有效性:

審中

法律詳情: 實質審查的生效IPC(主分類):G06F 17/21申請日:20140304|||公開
IPC分類號: G06F17/21; G06T11/60 主分類號: G06F17/21
申請人: 騰訊科技(深圳)有限公司
發明人: 林丹妮
地址: 518044廣東省深圳市福田區振興路賽格科技園2棟東403室
優先權:
專利代理機構: 北京品源專利代理有限公司11332 代理人: 鄧猛烈; 胡彬
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201410075737.X

授權公告號:

|||

法律狀態公告日:

2017.01.11|||2015.09.09

法律狀態類型:

實質審查的生效|||公開

摘要

本發明公開了一種文字處理方法、裝置及系統,通過對終端發送的文字處理請求中的文字進行圖形化處理后生成文字圖片,并返回給終端,使得終端無需具備相應的終端版本及與服務器相同的字體庫,也能正確顯示具有經服務器處理后的文字效果的文字。并且,由于終端無需對文字進行處理,因此,如果在資源相對豐富的服務器側進行文字處理,則效率相對較高,而且終端也無需具備更多的內存等資源。這樣,不僅增加了文字處理的多樣性和靈活性,而且提高了文字處理的效率。

權利要求書

權利要求書
1.  一種文字處理方法,其特征在于,包括:
接收終端發送的文字處理請求,所述文字處理請求中攜帶有待處理的文字;
根據接收的所述文字處理請求對所述待處理的文字進行圖形化處理,得到文字圖片;
將所述文字圖片返回給所述終端。

2.  根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據接收的所述文字處理請求對所述待處理的文字進行圖形化處理,包括:
對所述文字處理請求中待處理的文字進行分詞;
根據分詞結果獲取匹配的文字樣式信息,所述匹配的文字樣式信息包括字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息;
根據獲取的所述文字樣式信息將所述待處理的文字處理為相應的圖形。

3.  根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據分詞結果獲取匹配的文字樣式信息,包括:
從規則列表中獲取與所述分詞結果匹配的規則;
根據獲取的所述規則,找到相應的文字樣式標識,所述文字樣式標識用于唯一標識對應的文字樣式;
根據找到的所述文字樣式標識得到對應的字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息。

4.  根據權利要求3所述的方法,其特征在于,根據找到的所述文字樣式標識得到對應的字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息,包括:
從找到的所述文字樣式標識中篩選出一個文字樣式標識;
根據篩選的文字樣式標識得到對應的字體庫信息、字體大小信息及字體特 效信息。

5.  根據權利要求3所述的方法,其特征在于,根據找到的所述文字樣式標識得到對應的字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息,包括:
根據找到的所述文字樣式標識,從樣式文件或樣式列表中獲取對應的字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息,所述樣式文件的內容為所述樣式列表,所述樣式列表為文字樣式標識與字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息之間的對應關系表。

6.  根據權利要求2-5任一項所述的方法,其特征在于,根據獲取的所述文字樣式信息將所述待處理的文字處理為相應的圖形,包括:
根據所述分詞結果及獲取的所述文字樣式信息,將所述待處理的文字處理為相應的圖形。

7.  根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述文字處理請求中還攜帶有指定的文字樣式標識,所述文字樣式標識用于唯一標識對應的文字樣式;
根據接收的所述文字處理請求對所述待處理的文字進行圖形化處理,包括:
根據所述指定的文字樣式標識獲取對應的字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息;
根據獲取的所述字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息,所述待處理的文字處理為相應的圖形。

8.  根據權利要求7所述的方法,其特征在于,根據獲取的所述字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息,所述待處理的文字處理為相應的圖形,包括:
對所述待處理的文字進行分詞;
根據分詞結果及獲取的所述字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息,將所述待處理的文字處理為相應的圖形。

9.  根據權利要求7或8所述的方法,其特征在于,接收終端發送的文字處理請求之前,還包括:
向所述終端發送樣式列表,以用于所述終端的用戶為所述待處理的文字指定文字樣式,所述樣式列表為文字樣式標識與字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息之間的對應關系表。

10.  根據權利要求9所述的方法,其特征在于,向所述終端發送樣式列表之前,還包括:
接收所述終端發送的推薦請求;
根據所述推薦請求觸發向所述終端發送樣式列表。

11.  根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述文字處理請求中還攜帶有指定的文字樣式信息,所述文字樣式信息至少包括字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息中的一種;
根據接收的所述文字處理請求對所述待處理的文字進行圖形化處理,包括:
根據所述指定的文字樣式信息對所述待處理的文字進行圖形化處理。

12.  根據權利要求11所述的方法,其特征在于,根據所述指定的文字樣式信息對所述待處理的文字進行圖形化處理,包括:
對所述文字處理請求中待處理的文字進行分詞;
根據分詞結果獲取匹配的文字樣式信息,所述匹配的文字樣式信息為所述字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息中除所述指定的文字樣式信息以外的信息;
根據獲取的文字樣式信息及所述指定的文字樣式信息,將所述待處理的文字處理為相應的圖形。

13.  根據權利要求2、8或12所述的方法,其特征在于,所述分詞通過調用社交應用的分詞接口實現。

14.  一種文字處理方法,其特征在于,包括:
向服務器發送文字處理請求,以使所述服務器根據所述文字處理請求對所述待處理的文字進行圖形化處理,得到文字圖片,其中,所述文字處理請求中攜帶有待處理的文字;
接收所述服務器根據所述文字處理請求得到的文字圖片。

15.  根據權利要求14所述的方法,其特征在于,向服務器發送文字處理請求,包括:向所述服務器發送攜帶有指定的文字樣式標識或文字樣式信息的文字處理請求,所述文字樣式標識用于唯一標識對應的文字樣式,所述文字樣式信息至少包括字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息中的一種。

16.  根據權利要求15所述的方法,其特征在于,向所述服務器發送攜帶有指定的文字樣式標識的文字處理請求之前,還包括:
接收所述服務器發送的樣式列表,所述樣式列表為文字樣式標識與字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息之間的對應關系表。

17.  根據權利要求16所述的方法,其特征在于,接收所述服務器發送的樣式列表之前,還包括:
向所述服務器發送推薦請求,以使所述服務器根據所述推薦請求返回所述樣式列表。

18.  一種文字處理裝置,其特征在于,包括:
接收模塊,用于接收終端發送的文字處理請求,所述文字處理請求中攜帶 有待處理的文字;
圖形化模塊,用于根據所述接收模塊接收的所述文字處理請求對所述待處理的文字進行圖形化處理,得到文字圖片;
發送模塊,用于將所述圖形化模塊得到的所述文字圖片返回給所述終端。

19.  一種文字處理裝置,其特征在于,包括:
發送模塊,用于向服務器發送文字處理請求,以使所述服務器根據所述文字處理請求對所述待處理的文字進行圖形化處理,得到文字圖片,其中,所述文字處理請求中攜帶有待處理的文字;
接收模塊,用于接收所述服務器根據所述文字處理請求得到的文字圖片。

20.  一種文字處理系統,其特征在于,包括上述權利要求18所述的文字處理裝置和權利要求19所述的文字處理裝置。

說明書

說明書文字處理方法、裝置及系統
技術領域
本發明涉及文字處理技術,尤其涉及一種文字處理方法、裝置及系統。
背景技術
通常,對照片、圖片中的圖像進行編輯處理一般在終端進行。如果用戶嘗試在編輯照片或圖片的過程中添加文字,以使得處理后的照片或圖片效果更加理想,那么在添加文字時,還需要對文字進行效果處理,以使得文字更生動,從而與編輯的照片或圖片的疊加效果達到最佳。
現有技術中,文字的處理在終端完成。當某一終端上需要處理文字時,該終端上需要具備相應的字體庫。如果該終端不具備相應的字體庫,則需要從網絡側下載或者從別的設備中獲取。當該終端具備相應的字體庫時,終端根據用戶的操作指令調用相應的字體庫對文字進行相應的處理。之后,根據用戶的操作指令將處理后的文字與照片或圖片進行疊加,完成對照片或圖片的編輯處理。
但是,在終端完成文字處理受到終端版本等資源和字體庫不全的限制,導致現有技術中文字處理受限,且效率低下。
發明內容
本發明的目的在于提出一種文字處理方法、裝置及系統,以使文字處理方法更加多樣,且提高文字處理效率。
為達此目的,本發明采用以下技術方案:
一種文字處理方法,包括:
接收終端發送的文字處理請求,所述文字處理請求中攜帶有待處理的文 字;
根據接收的所述文字處理請求對所述待處理的文字進行圖形化處理,得到文字圖片;
將所述文字圖片返回給所述終端。
一種文字處理方法,包括:
向服務器發送文字處理請求,以使所述服務器根據所述文字處理請求對所述待處理的文字進行圖形化處理,得到文字圖片,其中,所述文字處理請求中攜帶有待處理的文字;
接收所述服務器根據所述文字處理請求得到的文字圖片。
一種文字處理裝置,包括:
接收模塊,用于接收終端發送的文字處理請求,所述文字處理請求中攜帶有待處理的文字;
圖形化模塊,用于根據所述接收模塊接收的所述文字處理請求對所述待處理的文字進行圖形化處理,得到文字圖片;
發送模塊,用于將所述圖形化模塊得到的所述文字圖片返回給所述終端。
一種文字處理裝置,包括:
發送模塊,用于向服務器發送文字處理請求,以使所述服務器根據所述文字處理請求對所述待處理的文字進行圖形化處理,得到文字圖片,其中,所述文字處理請求中攜帶有待處理的文字;
接收模塊,用于接收所述服務器根據所述文字處理請求得到的文字圖片。
一種文字處理系統,包括上述兩種文字處理裝置。
上述技術方案提供的文字處理方法、裝置及系統,通過對終端發送的文字處理請求中的文字進行圖形化處理后生成文字圖片,并返回給終端,使得終端 無需具備相應的終端版本及與服務器相同的字體庫,也能正確顯示具有經服務器處理后的文字效果的文字。并且,由于終端無需對文字進行處理,減輕了終端的負荷,且當網絡暢通的情況下,如果在資源相對豐富的服務器側進行文字處理,則效率相對較高,而且終端也無需具備更多的內存等資源。這樣,不僅增加了文字處理的多樣性和靈活性,而且提高了文字處理的效率。
附圖說明
圖1為本發明實施例提供的一種文字處理方法的流程圖;
圖2為本發明實施例提供的文字處理方法中文字樣式的數據結構示意圖;
圖3為本發明實施例提供的文字處理方法中的一種文字效果示意圖;
圖4為本發明實施例提供的文字處理方法中的另一種文字效果示意圖;
圖5為本發明實施例提供的文字處理方法中的又一種文字效果示意圖;
圖6為本發明實施例提供的文字處理方法中的再一種文字效果示意圖;
圖7為本發明實施例提供的文字處理方法中的再一種文字效果示意圖;
圖8為本發明實施例提供的文字處理方法中的另一種文字效果示意圖;
圖9為本發明實施例提供的另一種文字處理方法的流程圖;
圖10為本發明實施例提供的另一種文字處理方法的流程圖;
圖11為本發明實施例提供的文字處理方法中終端側與服務器側交互進行文字處理的示意圖;
圖12為本發明實施例提供的一種文字處理裝置的結構示意圖;
圖13為本發明實施例提供的另一種文字處理裝置的結構示意圖;
圖14為本發明實施例提供的一種文字處理系統的結構示意圖。
具體實施方式
下面結合附圖并通過具體實施方式來進一步說明本發明的技術方案。
圖1為本發明實施例提供的一種文字處理方法的流程圖。圖1所示的方法由網絡側設備如服務器或其他資源較為豐富的網絡側設備實現,具體包括:
步驟11、接收終端發送的文字處理請求,所述文字處理請求中攜帶有待處理的文字。
例如,當客戶需要對文字進行處理時,可通過某一終端上安裝的瀏覽器登錄相應的網站,在該網站服務器提供的對話界面中輸入待處理的文字,點擊發送按鈕進行發送文字處理請求。該文字處理請求中攜帶了用戶輸入的待處理文字。該文字處理請求通過網絡傳輸到達該網站服務器。該網站服務器接收該文字處理請求,獲知該終端有對該文字處理請求中的待處理的文字進行處理的請求。
步驟12、根據接收的所述文字處理請求對所述待處理的文字進行圖形化處理,得到文字圖片。
例如,上述網站服務器根據上述文字處理請求對待處理的文字進行圖形化處理后,生成圖片格式的文件。圖片中的內容為經過處理的文字,可以認為該圖片為文字圖片。圖形化處理時,服務器可以調用畫圖工具對待處理的文字進行字體、大小及顏色等的設置和調節,最后形成圖片。
步驟13、將所述文字圖片返回給所述終端。
例如,上述網站服務器將經過上述步驟12處理得到的文字圖片返回給上述終端。
由于服務器返回給終端的是圖片格式的文件,因此,終端無需具備相應的終端版本及與服務器相同的字體庫,也能正確顯示具有經服務器處理后的文字效果的文字。并且,由于在資源相對豐富的服務器側對文字進行處理,終端無需對文字進行處理,減輕了終端的負荷,且當網絡暢通的情況下,文字處理的 效率相對較高,而且終端也無需具備更多的內存等資源。總之,本發明實施例提供的文字處理方法不僅增加了文字處理的多樣性和靈活性,而且提高了文字處理的效率。
本發明實施例提供的文字處理方法中,服務器可以在網站工作人員的操控下對文字進行圖形化處理,生成文字圖片,也可以完全自主實現文字處理,生成文字圖片,還可以根據終端的用戶指定實現文字處理,生成文字圖片。
當服務器可以在網站工作人員的操控下對文字進行圖形化處理,生成文字圖片時,服務器的操作類似于終端側的文字處理,服務器接收網站人員輸入的操作指令執行相應的操作,將待處理的文字進行圖形化處理,生成文字圖片。
當服務器完全自主實現文字處理,生成文字圖片時,本發明實施例提供的文字處理方法中,根據接收的所述文字處理請求對所述待處理的文字進行圖形化處理,可包括:
對所述文字處理請求中待處理的文字進行分詞;
根據分詞結果獲取匹配的文字樣式信息,所述匹配的文字樣式信息包括字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息;
根據獲取的所述文字樣式信息將所述待處理的文字處理為相應的圖形。
其中,文字樣式的數據結構可如圖2所示,文字樣式目錄中可放置字體庫、字體大小和字體特效三個目錄,字體庫目錄中可放置中文字體庫、英文字體庫和符號字體庫等目錄。中文字體庫目錄中可放置楷體、仿宋、宋體、行書、華文細黑等等字體數據,英文字體庫中可放置Times New Roman、Arial Unicode MS、Batang、BatangChe等,符號字體庫中可放置拉丁語、標點、數字形式、運算符、貨幣符號等。其中,楷體、仿宋、宋體、行書、華文細黑Times New Roman、Arial Unicode MS、Batang、BatangChe、拉丁語、標點、 數字形式、運算符、貨幣符號等等屬于字體庫信息,具體使用時便從字體庫中調用與字體庫信息對應的字體數據對待處理的文字進行處理。
字體大小目錄中可放置中文字體大小、英文字體大小和符號字體大小等目錄。
中文字體大小目錄中可放置初號、小初、一號、小一、二號,小二等等字體大小數據,英文字體大小目錄和符號字體大小目錄中可包括5、5.5、6.5、7.5、8、9、10等等字體大小數據。初號、小初、一號、小一、二號,小二、5、5.5、6.5、7.5、8、9、10等等為字體大小信息,具體使用時便從字體大小目錄中調用與字體大小信息對應的字體大小數據對待處理的文字進行處理。
字體特效目錄中可放置:字體樣式、底圖配置、詞性特效、字體顏色配置、勾邊、遮罩、上下交錯、陰影等目錄。
樣式單位目錄中可放置單位數據文件。單位數據文件用于給出文字樣式是以字為單位設定樣式,還是以詞或句子為單位設定樣式。例如,樣式單位目錄中放置字單位的數據文件(假設文件名為字單位)、詞單位的數據文件(假設文件名為詞單位)和句子單位的數據文件(假設文件名為句子單位),那么設定文字樣式時,給出的文字樣式信息中,字體特效信息可包括這些數據文件的文件名如字單位、詞單位或句子單位。具體使用時,可根據字體特效信息從樣式單位目錄中調取相應的單位數據文件,從而以字、詞或句子為單位對待處理的文字進行圖形化處理。以“新年好”為例,假設匹配的文字樣式信息中字體特效信息中包括樣式單位信息和勾邊底圖配置信息,如果樣式單位信息為字單位,那么在進行特效處理時,分別對“新”、“年”和“好”三個字單獨設置底圖;如果樣式單位信息為詞單位,那么在進行特效處理時,分別對“新年”和“好”單獨設置底圖;如果樣式單位信息為句子單位,那么在進行特效處理時,對“新 年好”整體設置底圖。
底圖配置目錄中可放置底圖圖片列表和底圖選用順序等目錄。底圖圖片列表目錄中可包括各種圖片數據文件,用于為文字圖形化處理提供背景圖片素材。底圖選用順序目錄可包括各種底圖選用順序數據文件,底圖選用順序數據文件給出了所述底圖圖片列表目錄中各種圖片數據文件的優先級數據。例如,底圖圖片列表目錄中放置有圖片A1、A2、…和An,則底圖選用順序目錄中放置了圖片A1、A2、…和An的不同選用順序數據文件B1、B2、…和Bm。選用順序數據文件B1中,圖片A2的被選用優先級最高;選用順序數據文件B2中,圖片An的被選用優先級最高;選用順序數據文件Bm中,圖片A2的被選用優先級最高,等等。底圖圖片列表目錄中也可包括多種圖片目錄,不同種圖片目錄下可能放置有多個圖片。如鋼鐵類型的圖片目錄中放置了不同的鋼鐵圖片,水果類型的圖片目錄中放置了不同的水果圖片。這種情況下,底圖選用順序目錄中放置的選用順序文件,可以給出鋼鐵類型圖片中不同鋼鐵圖片的選用順序,水果類型圖片中不同水果圖片的選用順序,還可以進一步給出選用不同種圖片的順序,如鋼鐵類型圖片和水果類型圖片的選用順序。以“創意相機百變文字”為例,假設與其匹配的文字樣式信息中字體特效信息包括樣式單位信息和底圖配置信息,樣式單位信息為字單位,底圖配置信息為圖片墨塊,則對“創意相機百變文字”進行圖形化處理時,根據樣式單位信息從樣式單位目錄中調取字單位的數據文件,根據底圖配置信息從底圖圖片列表目錄中調取圖片墨塊的數據文件,分別對“創”、“意”、“相”、“機”、“百”、“變”、“文”和“字”設置底圖,得到如圖3所示的文字效果。以“創意相機百變組合”為例,假設與其匹配的文字樣式信息中字體特效信息包括樣式單位信息和底圖配置信息,樣式單位信息為句子單位,底圖配置信息為圖片漸變方格,則對“創意相機百變文字” 進行圖形化處理時,根據樣式單位信息從樣式單位目錄中調取句子單位的數據文件,根據底圖配置信息從底圖圖片列表目錄中調取圖片漸變方格的數據文件,對“創意相機百變組合”整個句子設置一個底圖,得到如圖4所示的文字效果。
詞性特效目錄中可放置字體放大/旋轉次數和詞性優先級排列目錄。字體放大/旋轉次數目錄中可放置各種詞性的放大/旋轉次數的數據文件及詞性優先級排列數據文件。例如,字體放大/旋轉次數目錄中放置了動詞的放大/旋轉次數的數據文件(假設文件名為動放旋)、名詞的放大/旋轉次數的數據文件(假設文件名為名放旋)和連接詞的放大/旋轉次數的數據文件(假設文件名為連放旋),等等。以“創意相機百變文字”和“創意相機百變組合”為例,假設字體特效信息中包括樣式單位信息和字體放大/旋轉次數信息,如果樣式單位信息為詞單位,字體放大/旋轉次數信息為形容詞和動詞放大兩倍,名詞放大一倍,則“創意相機百變文字”和“創意相機百變組合”圖形化處理后如圖5和圖6所示,形容詞“創意”和動詞“百變”都比名詞“相機”和“組合”大一倍。詞性優先級排列目錄中可放置詞性優先級排列數據文件,以給出名詞、動詞、形容詞、連接詞等等詞性的優先級排列順序。
字體顏色配置目錄中可放置顏色組和顏色選用順序目錄,顏色組目錄中可放置不同顏色的數據文件,顏色選用順序目錄中可放置不同的顏色選用順序的數據文件。例如,顏色組目錄中可放置紅色的數據文件、綠色的數據文件、紫色的數據文件、藍色的數據文件、橙色的數據文件等等顏色的數據文件,數據文件可用數據文件描述的顏色命名,如,紅色、綠色、紫色、藍色、橙色等。字體特效信息可包括這些顏色的數據文件的文件名,具體使用時,可根據這些顏色的數據文件的文件名調用相應的數據文件,以對待處理的文字進行處理。以“創意相機百變文字”為例,假設與其匹配的文字樣式信息中字體特效信息 包括樣式單位信息和字體顏色配置信息,如果樣式單位信息為句子單位,字體顏色配置信息為白色,則對“創意相機百變文字”進行圖形化處理時,根據樣式單位信息調取句子單位的數據文件,根據字體顏色配置信息調取白色的數據文件,處理后得到,如圖3所示的文字效果。如果樣式單位信息為詞單位,字體顏色配置信息中,顏色組信息為湖藍色、翠藍色、深藍色和綠色,顏色選用順序排列為序列n:翠藍色、綠色、湖藍色和深藍色,則對“創意相機百變文字”進行圖形化處理時,根據樣式單位信息調取詞單位的數據文件,根據字體顏色配置信息調取湖藍色、翠藍色、深藍色和綠色的數據文件以及序列n的數據文件,處理后得到,如圖5所示的文字效果。以“創意相機百變組合”為例,假設與其匹配的文字樣式信息中字體特效信息包括樣式單位信息和字體顏色配置信息,如果樣式單位信息為句子單位,字體顏色配置信息為黑色,則對“創意相機百變組合”進行圖形化處理時,根據樣式單位信息調取句子單位的數據文件,根據字體顏色配置信息調取黑色的數據文件,處理后得到,如圖4和圖6所示的文字效果。
勾邊目錄中可放置勾邊寬度目錄、勾邊顏色組目錄和勾邊顏色選用順序目錄。勾邊寬度目錄中可放置不同寬度的數據文件,如0.5mm的寬度數據文件,1mm的寬度數據文件、1.5mm的寬度數據文件等等;勾邊顏色組目錄與字體顏色配置目錄類似,其中可放置不同顏色的數據文件;勾邊顏色選用順序目錄與字體顏色配置目錄中的顏色選用順序目錄類似,其中可放置不同的顏色選用順序的數據文件。以“創意相機百變組合”為例,如果匹配的文字樣式信息中勾邊信息給出了寬度信息--1mm和勾邊顏色信息--白色,則對“創意相機百變組合”進行處理時,從勾邊目錄中調取1mm的寬度數據文件和白色的數據文件,對“創”、“意”、“相”、“機”、“百”、“變”、“組”和“合”分別進行寬度為1mm的白色 勾邊處理,得到如圖6所示的文字效果。如果匹配的文字樣式信息中勾邊信息給出了寬度信息--1mm、勾邊顏色信息--紅色、橙色、藍色、紫色和綠色,以及勾邊顏色選用順序信息--顏色選用序列為m:紫色、綠色、紅色、藍色、橙色,則對“創意相機百變組合”進行處理時,從勾邊目錄中調取1mm的寬度數據文件和白色的數據文件,對“創”、“意”、“相”、“機”、“百”、“變”、“組”和“合”分別進行寬度為1mm的不同顏色的勾邊處理,得到如圖7所示的文字效果。
遮罩目錄中可放置不同材質的素材圖片數據文件,如木頭質感的圖片素材數據文件、金屬質感的圖片素材數據文件、沙粒質感的圖片素材數據文件等等。不同素材的數據文件可用相應質感的信息命名如木材質地、金屬質地、沙粒質地等,這些數據文件的文件名可作為字體特效信息中的遮罩信息定義不同的文字樣式。具體使用時,可根據遮罩信息從遮罩目錄中調取相應的圖片素材數據文件,對文字進行質地處理。以“創意相機百變組合”為例,假設匹配的文字樣式信息中字體特效信息的遮罩信息為金屬質地,則根據該遮罩信息從遮罩目錄中選取金屬質感的圖片素材數據文件對“創意相機百變組合”進行質地處理,得到如圖8所示的文字效果。
上下交錯目錄中可放置上下交錯的間隔單位數據文件,如以字為單位進行上下交錯放置,還是以詞為單位進行上下交錯放置,還是每隔幾個字,將一個或多個字抬高或拉低,而不改變文字的大小。以“創意相機百變文字”為例,假設匹配的文字樣式信息中上下交錯信息為相鄰兩個字之間進行上下交錯,則根據該上下交錯信息對“創意相機百變文字”中的“創”和“意”,“意”和“相”,“相”和“機”,“機”和“百”,“百”和“變”,“變”和“文”,“文”和“字”進行上下交錯的位置處理,得到如圖7所示的文字效果。
陰影目錄中可放置陰影的長度數據文件,陰影的方向數據文件如陰影在文 字的左邊、右邊、或前邊等等信息的數據文件。具體可參考word、visio等軟件中的陰影處理,這里不再贅述。
需要說明的是,本發明實施例提供的文字處理方法中,文字樣式數據結構不限于圖2所示的文字樣式據結構,視實際需要而定。例如,字體庫目錄中還可放置有日文字體庫、韓文字體庫等其他語言的字體庫目錄。并且,各語言字體庫目錄中還可放置不同詞性的字體庫目錄,如專門針對動詞設置特定的字體庫,專門針對名詞設置特定的字體庫,專門針對形容詞設置特定的字體庫,等等。
為了使文字處理的效果更多樣化且服務器仍能自主對文字進行處理,可以預先設定一些規則,以根據規則獲取可采用的文字樣式信息。
示例性的,本發明實施例提供的文字處理方法中,根據分詞結果獲取匹配的文字樣式信息,可包括:
從規則列表中獲取與所述分詞結果匹配的規則;
根據獲取的所述規則,找到相應的文字樣式標識,所述文字樣式標識用于唯一標識對應的文字樣式;
根據找到的所述文字樣式標識得到對應的字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息。
其中,規則即當待處理的文字滿足條件X1時,設定該待處理的文字應采用的文字樣式Y1;當待處理的文字滿足條件X2時,設定該待處理的文字應采用的文字樣式Y2;…當待處理的文字滿足條件X2時,設定該待處理的文字應采用的文字樣式Ym。其中,Y1、Y2、…Ym可以是文字樣式標識,不同的文字樣式標識代表不同的文字樣式。也就是說,當待處理的文字滿足某一規則中的條件時,則待處理的文字與該規則相匹配,該規則中設定的文字樣式標識即與待處理的 文字相對應的文字樣式標識。
例如,預先設定的規則有以下三個:
規則1中,用戶輸入文字是橫向、單行、以及純中文時,匹配文字樣式1;
規則2中,用戶輸入文字是縱向、多行、以及純中文時,匹配文字樣式2;
規則3中,用戶輸入文字帶有非中文時,可匹配文字樣式1和文字樣式2中的任意一個。
其中,文字樣式1和文字樣式2均為文字樣式標識。
文字樣式1的信息包括:
字體庫信息:雅黑;
字體顏色信息:黑色;
勾邊顏色信息:白色;
字體大小信息:45號。
其中,字體顏色信息和勾邊信息屬于字體特效信息。
文字樣式2的信息包括:
字體庫信息:宋體;
字體顏色信息:黑白間隔;
勾邊信息:無;
字體大小信息:45。
服務器首先根據終端發送的文字處理請求中攜帶的待處理的文字,可以判定待處理的文字是縱向還是橫向;對待處理的文字進行分詞處理,根據分詞結果可以判斷待處理的文字是語言還是標點符號,如果是語言,是否是純中文,根據分詞結果還可以獲知待處理的文字中是否帶有換行符號,如果有表示待處理的文字是多行,如果沒有,表示待處理的文字是單行。根據上述判斷結果, 可以最終匹配上述三個規則中的一個規則如規則2,則待處理的文字匹配的文字樣式為該規則中的文字樣式,如規則2中的文字樣式2。
可以看出,不同的規則對應的文字樣式不同,當服務器接收到文字處理請求時,可將待處理的文字與規則進行匹配,如果待處理的文字與規則A中的條件相匹配時,則服務器采用該規則A中設定的文字樣式對待處理的文字進行圖形化處理。
當待處理的文字匹配多個規則時,相應地,可找到多個文字樣式用來處理待處理的文字,也就是說,服務器可找到多個文字樣式標識。這種情況下,本發明實施例提供的文字處理方法中,根據找到的所述文字樣式標識得到對應的字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息,可包括:
從找到的所述文字樣式標識中篩選出一個文字樣式標識;
根據篩選的文字樣式標識得到對應的字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息。
其中,從找到的所述文字樣式標識中篩選出一個文字樣式標識的過程中采用篩選的方式視實際業務需要而定,可以是隨機、循環或者其他任何方式。字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息詳見上述圖2的文字說明。
根據選擇的所述文字樣式標識得到對應的字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息,可包括:
根據選擇的所述文字樣式標識,從樣式文件或樣式列表中獲取對應的字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息,所述樣式文件的內容為所述樣式列表,所述樣式列表為文字樣式標識與字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息之間的對應關系表。
其中,樣式文件可以是描述文字樣式信息的文件,其可以存儲在對文字進 行處理的服務器中,也可以存儲在文字處理服務器以外的某一存儲設備中,使用時,文字處理服務器可從該存儲設備中讀取樣式列表數據。或者,樣式列表數據存儲在文字處理服務器的內存中,使用時直接從內存中調用。
當待處理的文字匹配的規則按詞性設定文字樣式時,本發明實施例提供的文字處理方法中,根據獲取的所述文字樣式信息將所述待處理的文字處理為相應的圖形,可包括:
根據所述分詞結果及獲取的所述文字樣式信息,將所述待處理的文字處理為相應的圖形。
例如,規則A設定待處理的文字中有名詞時,其中的名詞使用文字樣式a,規則B設定待處理的文字中有動詞時,其中的動詞使用文字樣式b,假設待處理的文字中包括名詞和動詞,則服務器選用文字樣式a和文字樣式b對待處理的文字進行處理,由于服務器還得分辨待處理的文字中的名詞和動詞,因此,還需要結合對待處理的文字進行分詞的結果,獲知其中的名詞和動詞,從而采用文字樣式a對名詞進行圖形化處理,采用文字樣式b對動詞進行圖形化處理。
當服務器根據終端的用戶指定實現文字處理,生成文字圖片時,本發明實施例提供的文字處理方法中,所述文字處理請求中還可攜帶有指定的文字樣式標識,所述文字樣式標識用于唯一標識對應的文字樣式;
相應地,根據接收的所述文字處理請求對所述待處理的文字進行圖形化處理,可包括:
根據所述指定的文字樣式標識獲取對應的字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息;
根據獲取的所述字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息,所述待處理的文字處理為相應的圖形。
其中,根據所述指定的文字樣式標識獲取對應的字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息詳見上述實施例中的說明,可從樣式文件中讀取的樣式列表或直接從樣式列表中找到該指定的文字樣式標識,根據與文字樣式信息的對應關系,找到對應的文字樣式信息,如字體庫信息、字體大小信息和字體特效信息等,將這些信息作為繪圖參數對待處理的文字進行圖形化處理。
當指定的文字樣式標識和語種或詞性相關時,本發明實施例提供的文字處理方法中,根據獲取的所述字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息,所述待處理的文字處理為相應的圖形,可包括:
對所述待處理的文字進行分詞;
根據分詞結果及獲取的所述字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息,將所述待處理的文字處理為相應的圖形。
例如,指定的文字樣式標識有兩個,一個是文字樣式c,另一個是文字樣式d,這兩個文字樣式針對的是不同的詞性或語言,那么服務器在進行圖形化處理前,需要對待處理的文字進行分詞,然后結合分詞結果與文字樣式信息對待處理的文字進行處理。
上述指定的文字樣式標識可以是終端存儲的樣式列表中的文字樣式標識。終端存儲的樣式列表可以定期從網絡側下載,也可以是文字處理服務器推薦給終端。
當文字處理服務器給終端推薦樣式列表時,本發明實施例提供的文字處理方法中,接收終端發送的文字處理請求之前,還可包括:
向所述終端發送樣式列表,以用于所述終端的用戶為所述待處理的文字指定文字樣式,所述樣式列表為文字樣式標識與字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息之間的對應關系表。
其中,樣式列表詳見上述實施例中的說明。
其中,服務器可自主向終端進行推薦,也可在終端請求后進行推薦。
當服務器根據終端的請求進行推薦時,本發明實施例提供的文字處理方法中,向所述終端發送樣式列表之前,還可包括:
接收所述終端發送的推薦請求;
根據所述推薦請求觸發向所述終端發送樣式列表。
其中,推薦請求的消息中可設置特定的字段,該特定的字段可為終端和服務器之間建立的協議規定,雙方均可知該特定的字段所表示的含義為終端請求推薦文字樣式。服務器向終端發送樣式列表時也可在發送的消息中給出特定的字段,后續給出樣式列表數據,服務器發送的消息中的特定的字段表示后續的數據為樣式列表。
或者,當服務器根據終端的用戶指定實現文字處理,生成文字圖片時,本發明實施例提供的文字處理方法中,所述文字處理請求中還可攜帶有指定的文字樣式信息,所述文字樣式信息至少包括字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息中的一種;
根據接收的所述文字處理請求對所述待處理的文字進行圖形化處理,包括:
根據所述指定的文字樣式信息對所述待處理的文字進行圖形化處理。
例如,用戶可以僅指定字體大小,或者,用戶可以僅指定字體特效,或者用戶可以僅指定字體,或者用戶可以三者都指定。當用戶三者都指定時,通過終端發送的文字處理請求中將包括字體大小信息、字體特效信息和字體庫信息,服務器接收到文字處理請求后,可直接根據文字處理請求中的字體大小信息、字體特效信息和字體庫信息,對文字請求處理請求中待處理的文字進行圖形化 處理。
當用戶僅包括字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息中的一種或兩種信息時,本發明實施例提供的文字處理方法中,根據所述指定的文字樣式信息對所述待處理的文字進行圖形化處理,可包括:
對所述文字處理請求中待處理的文字進行分詞;
根據分詞結果獲取匹配的文字樣式信息,所述匹配的文字樣式信息為所述字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息中除所述指定的文字樣式信息以外的信息;
根據獲取的文字樣式信息及所述指定的文字樣式信息,將所述待處理的文字處理為相應的圖形。
例如,文字處理請求中僅給出了字體大小信息,則服務器還可以對文字處理請求中待處理的文字進行分詞,并根據分詞結果確定字體庫信息和字體特效信息,之后結合文字處理請求中的字體大小信息,對文字處理請求中待處理的文字進行圖形化處理。
上述實施例中,分詞可通過調用社交應用的分詞接口實現,如服務器接收到文字處理請求后,可通過調用QQ分詞接口實現對待處理的文字的分詞,獲取待處理文字的詞性分析結果等。
圖9為本發明實施例提供的另一種文字處理方法的流程圖。如圖9所示,該方法的流程包括:
步驟91、服務器接收終端發送的文字圖形化的處理請求,接收的文字處理請求中攜帶有待處理的文字。
步驟92、對請求中待處理的文字進行分詞處理。分詞處理可采用基于詞性的分詞技術,也可采用基于詞義分詞法、統計分詞法等。
步驟93、判斷所述文字處理請求中是否指定文字樣式,如判斷文字處理請求中是否攜帶文字樣式標識或文字樣式信息。如果文字處理請求指定了文字樣式,則執行步驟95;否則,執行步驟94。需要說明的是,步驟93還可和步驟92同時執行或在步驟92之前執行。
步驟94、根據分詞結果找到與待處理的文字相匹配的規則,然后執行步驟95。
步驟95、樣式解析。具體地,當文字處理請求未指定文字樣式時,則從步驟94找到的規則中獲取文字樣式標識,根據該文字樣式標識得到具體的文字樣式信息,將得到的文字樣式信息作為繪圖參數,具體可詳見上述實施例中的說明。當文字處理請求指定了文字樣式時,則直接根據指定的文字樣式得到文字樣式信息,將得到的文字樣式信息作為繪圖參數,或直接將文字處理請求中的文字樣式信息作為繪圖參數。
步驟96、根據步驟95確定的繪圖參數對待處理的文字進行繪圖。
步驟97、繪圖完成后,生成圖片數據并返回給終端。
圖10為本發明實施例提供的另一種文字處理方法的流程圖。圖10所示的方法為終端側的處理流程,與上述方法實施例相對應,具體包括:
步驟101、向服務器發送文字處理請求,以使所述服務器根據所述文字處理請求對所述待處理的文字進行圖形化處理,得到文字圖片,其中,所述文字處理請求中攜帶有待處理的文字。其中,向服務器發送文字處理請求可詳見圖1所示實施例中步驟11的說明,服務器對文字進行圖形化處理可詳見上述任意一實施例中的說明。
步驟102、接收所述服務器根據所述文字處理請求得到的文字圖片。
終端接收到服務器發送的文字圖片后可直接與照片或圖片進行疊加,完成 圖片編輯,而無須再對文字進行處理,既無需升級版本也無需下載相應地字體庫,且由于省去了文字處理步驟,也減輕了終端的處理負荷,提高了處理效率。
由上述服務器側的文字處理方法的實施例可知,終端側可指定文字樣式,這種情況下,本發明實施例提供的終端側的文字處理方法中,向服務器發送文字處理請求,可包括:向所述服務器發送攜帶有指定的文字樣式標識或文字樣式信息的文字處理請求,所述文字樣式標識用于唯一標識對應的文字樣式,所述文字樣式信息至少包括字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息中的一種。其中,文字樣式標識、文字樣式信息等詳見上述服務器側的文字處理方法的實施例。
由上述服務器側的文字處理方法的實施例可知,終端側還可根據服務器側的推薦指定文字樣式,這種情況下,本發明實施例提供的終端側的文字處理方法中,向所述服務器發送攜帶有指定的文字樣式標識的文字處理請求之前,還可包括:
接收所述服務器發送的樣式列表,所述樣式列表為文字樣式標識與字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息之間的對應關系表。其中,樣式列表詳見上述服務器側的文字處理方法的實施例中的說明。
由上述服務器側的文字處理方法的實施例可知,服務器可主動推薦也可被動推薦,當服務器被動推薦時,本發明實施例提供的終端側的文字處理方法中,接收所述服務器發送的樣式列表之前,還可包括:
向所述服務器發送推薦請求,以使所述服務器根據所述推薦請求返回所述樣式列表。其中,推薦請求詳見上述服務器側的文字處理方法的實施例中的說明。
圖11為本發明實施例提供的文字處理方法中終端側與服務器側交互進行文 字處理的示意圖。如圖11所示,終端側發起沒有指定文字樣式的文字處理請求后,服務器側執行步驟111至步驟115。
其中,步驟111中,對文字處理請求中攜帶的待處理的文字進行分詞,得到分詞詞性、語言種類等。
步驟112中,根據分詞結果進行規則匹配。規則匹配過程中,可對規則文件進行規則解析處理得到規則列表,然后根據分詞結果將待處理的文字與規則列表進行匹配,或者可直接根據將內存中的規則列表與待處理的文字進行匹配。匹配完成后,得到可對待處理的文字進行圖形化處理的文字樣式id列表。
步驟113中,對步驟112得到的文字樣式id列表進行篩選。
步驟114中,對步驟113篩選得到的文字樣式id進行解析,即根據篩選得到的文字樣式id從樣式列表中獲取對應的文字樣式信息,或者從樣式文件中得到文字樣式id對應的文字樣式信息,并將獲取的文字樣式信息作為繪圖參數。
步驟115中進行繪圖,根據步驟114中得到的繪圖參數從字體庫或樣式庫中找到相應的素材,利用找到的素材繪出待處理文字,生成圖片數據。之后,服務器將生成的圖片數據發送給終端側。
終端側發起指定文字樣式的文字處理請求后,服務器側執行步驟111、步驟114和步驟115。其中,步驟111和步驟115詳見上面的說明。步驟114與上述步驟114的不同在于:當通過在請求中攜帶文字樣式標識指定文字樣式時,步驟114中對請求中的文字樣式標識進行解析,得到對應的文字樣式信息作為繪圖參數;當通過在請求中攜帶文字樣式信息指定文字樣式時,步驟114中直接將請求中攜帶的文字樣式信息作為繪圖參數。其中,文字樣式信息可通過樣式描述串的方式給出。
服務器側還可以主動或被動執行步驟116,從樣式列表中獲取推薦樣式,并 通過將樣式列表發送給終端側,以為終端的用戶指定文字樣式提供參考。
終端側還可以向服務器側發起推薦請求,服務器側在接收到終端側發送的推薦請求的情況下被動執行步驟116。
以上實施例提供的技術方案中的全部或部分內容可以通過軟件編程實現,其軟件程序存儲在可讀取的存儲介質中,存儲介質例如:計算機中的硬盤、計算機只讀存儲器、光盤或軟盤等。
圖12為本發明實施例提供的一種文字處理裝置的結構示意圖。圖12所示的裝置可為服務器,用于實現上述服務器側的文字處理方法,包括:接收模塊121、圖形化模塊122和發送模塊123。
接收模塊121用于接收終端發送的文字處理請求,所述文字處理請求中攜帶有待處理的文字。
圖形化模塊122用于根據所述接收模塊121接收的所述文字處理請求對所述待處理的文字進行圖形化處理,得到文字圖片。
發送模塊123用于將所述圖形化模塊122得到的所述文字圖片返回給所述終端。
示例性的,所述圖形化模塊122可包括:
第一分詞子模塊,用于對所述文字處理請求中待處理的文字進行分詞;
第一樣式獲取子模塊,用于根據所述分詞子模塊的分詞結果獲取匹配的文字樣式信息,所述匹配的文字樣式信息包括字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息;
第一處理子模塊,用于根據所述第一樣式解析子模塊獲取的所述文字樣式信息將所述待處理的文字處理為相應的圖形。
示例性的,所述第一樣式獲取子模塊可包括:
規則匹配子模塊,用于從規則列表中獲取與所述分詞結果匹配的規則;
樣式標識獲取子模塊,用于根據獲取的所述規則,找到相應的文字樣式標識,所述文字樣式標識用于唯一標識對應的文字樣式;
樣式信息獲取子模塊,用于根據所述樣式標識獲取子模塊找到的所述文字樣式標識得到對應的字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息。
示例性的,所述樣式信息獲取子模塊可具體用于:
從找到的所述文字樣式標識中篩選出一個文字樣式標識;
根據篩選的文字樣式標識得到對應的字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息。
或者,所述樣式信息獲取子模塊可具體用于:
根據所述樣式標識獲取子模塊找到的所述文字樣式標識,從樣式文件或樣式列表中獲取對應的字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息,所述樣式文件的內容為所述樣式列表,所述樣式列表為文字樣式標識與字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息之間的對應關系表。
示例性的,所述第一處理子模塊可具體用于:
根據所述分詞結果及獲取的所述文字樣式信息,將所述待處理的文字處理為相應的圖形。
示例性的,所述接收模塊121接收的所述文字處理請求中還可攜帶有指定的文字樣式標識,所述文字樣式標識用于唯一標識對應的文字樣式;
對應地,所述圖形化模塊122可包括:
第二樣式獲取子模塊,用于根據所述指定的文字樣式標識獲取對應的字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息;
第二處理子模塊,用于根據所述第二樣式解析子模塊獲取的所述字體庫信 息、字體大小信息及字體特效信息,所述待處理的文字處理為相應的圖形。
示例性的,所述第二處理子模塊可具體用于:
對所述待處理的文字進行分詞;
根據分詞結果及獲取的所述字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息,將所述待處理的文字處理為相應的圖形。
示例性的,所述發送模塊123還可用于在所述接收模塊121接收終端發送的文字處理請求之前,向所述終端發送樣式列表,以用于所述終端的用戶為所述待處理的文字指定文字樣式,所述樣式列表為文字樣式標識與字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息之間的對應關系表。
示例性的,所述接收模塊121還可用于在所述發送模塊123向所述終端發送樣式列表之前,接收所述終端發送的推薦請求,以觸發所述發送模塊123向所述終端發送樣式列表。
示例性的,所述接收模塊121接收的所述文字處理請求中還可攜帶有指定的文字樣式信息,所述文字樣式信息至少包括字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息中的一種;
對應地,所述圖形化模塊122可具體用于:
根據所述指定的文字樣式信息對所述待處理的文字進行圖形化處理。
示例性的,所述圖形化模塊122還可具體用于:
對所述文字處理請求中待處理的文字進行分詞;
根據分詞結果獲取匹配的文字樣式信息,所述匹配的文字樣式信息為所述字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息中除所述指定的文字樣式信息以外的信息;
根據獲取的文字樣式信息及所述指定的文字樣式信息,將所述待處理的文 字處理為相應的圖形。
本發明實施例提供的用于實現上述服務器側的文字處理方法的文字處理裝置,通過圖形化模塊將終端發送的文字進行圖形化處理后生成文字圖片,并通過發送模塊將生成的文字圖片返回給終端,使得終端無需具備相應的終端版本及與服務器相同的字體庫,也能正確顯示具有經服務器處理后的文字效果的文字。并且,由于在資源相對豐富的服務器側對文字進行處理,終端無需對文字進行處理,因此,文字處理的效率相對較高,而且終端也無需具備更多的內存等資源。總之,本發明實施例提供的文字處理方法不僅增加了文字處理的多樣性和靈活性,而且提高了文字處理的效率。
圖13為本發明實施例提供的另一種文字處理裝置的結構示意圖。圖13所示的裝置為終端,用于實現上述終端側的文字處理方法,可包括:發送模塊131和接收模塊132。
發送模塊131用于向服務器發送文字處理請求,以使所述服務器根據所述文字處理請求對所述待處理的文字進行圖形化處理,得到文字圖片,其中,所述文字處理請求中攜帶有待處理的文字。
接收模塊132用于接收所述服務器根據所述文字處理請求得到的文字圖片。
示例性的,所述發送模塊131可具體用于:向所述服務器發送攜帶有指定的文字樣式標識或文字樣式信息的文字處理請求,所述文字樣式標識用于唯一標識對應的文字樣式,所述文字樣式信息至少包括字體庫信息、字體大小信息及字體特效信息中的一種。
示例性的,所述接收模塊132還可用于在所所述發送模塊131向所述服務器發送攜帶有指定的文字樣式標識的文字處理請求之前,接收所述服務器發送的樣式列表,所述樣式列表為文字樣式標識與字體庫信息、字體大小信息及字 體特效信息之間的對應關系表。
示例性的,所述發送模塊131還可用于在所述接收模塊132接收所述服務器發送的樣式列表之前,向所述服務器發送推薦請求,以使所述服務器根據所述推薦請求返回所述樣式列表。
本發明實施例提供的用于實現上述終端側的文字處理方法的文字處理裝置,通過發送模塊將處理的文字發送到服務器側進行圖形化處理,并通過接收模塊接收服務器返回的圖片數據,使得終端無需具備相應的終端版本及與服務器相同的字體庫,也能正確顯示具有經服務器處理后的文字效果的文字。并且,由于在資源相對豐富的服務器側對文字進行處理,終端無需對文字進行處理,因此,文字處理的效率相對較高,而且終端也無需具備更多的內存等資源。總之,本發明實施例提供的文字處理方法不僅增加了文字處理的多樣性和靈活性,而且提高了文字處理的效率。
圖14為本發明實施例提供的一種文字處理系統的結構示意圖。如圖14所示,文字處理系統包括:終端141和服務器142。
終端141可為上述實施例提供的任一種用于實現上述終端側的文字處理方法的文字處理裝置,服務器142可為上述實施例提供的任一種用于實現上述服務器側的文字處理方法的文字處理裝置。
終端141用于將文字處理請求發送給服務器142,服務器142用于根據終端141發送的文字處理請求對其中攜帶的待處理的文字進行圖形化處理后,生成圖片數據發送給終端141。具體實現詳見上述方法實施例的說明。
本發明實施例提供的文字處理系統,通過采用上述實施例提供的文字處理裝置,在服務器側對文字進行處理提高了文字處理效率,且降低了對終端的版本和資源要求,使得文字處理系統的成本降低。
注意,上述僅為本發明的較佳實施例及所運用技術原理。本領域技術人員會理解,本發明不限于這里所述的特定實施例,對本領域技術人員來說能夠進行各種明顯的變化、重新調整和替代而不會脫離本發明的保護范圍。因此,雖然通過以上實施例對本發明進行了較為詳細的說明,但是本發明不僅僅限于以上實施例,在不脫離本發明構思的情況下,還可以包括更多其他等效實施例,而本發明的范圍由所附的權利要求范圍決定。

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文字處理 方法 裝置 系統
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