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適用于訓練深度卷積神經網絡的圖像數據庫的構建方法.pdf

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適用于 訓練 深度 卷積 神經網絡 圖像 數據庫 構建 方法
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摘要
申請專利號:

CN201510248969.5

申請日:

2015.05.15

公開號:

CN104899255A

公開日:

2015.09.09

當前法律狀態:

授權

有效性:

有權

法律詳情: 授權|||實質審查的生效IPC(主分類):G06F 17/30申請日:20150515|||公開
IPC分類號: G06F17/30 主分類號: G06F17/30
申請人: 浙江大學
發明人: 何勇; 劉子毅; 楊國國
地址: 310027浙江省杭州市西湖區浙大路38號
優先權:
專利代理機構: 杭州天勤知識產權代理有限公司33224 代理人: 胡紅娟
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201510248969.5

授權公告號:

||||||

法律狀態公告日:

2018.06.26|||2015.10.07|||2015.09.09

法律狀態類型:

授權|||實質審查的生效|||公開

摘要

本發明公開了一種適用于訓練深度卷積神經網絡的圖像數據庫的構建方法,包括以下步驟:收集害蟲RGB格式的原始圖像,識別、標記害蟲種類;對所述原始圖像進行顏色衰減得到RGB圖像和對應的HSV圖像;根據RGB圖像計算各顏色比例,根據HSV圖像計算顏色相似性區域,計算RGB圖像的顯著性圖;閾值化所述的顯著性圖得二值圖像,將二值圖像所指代區域作為初始區域,以GrabCut算法在該初始區域內分割害蟲目標;根據分割區域裁剪原始圖像并放縮至統一尺寸,存儲構建數據庫。解決了現有技術建立作物害蟲數據庫時采樣困難、標記模糊、尺寸大小不一的問題,也解決了深度卷積神經網絡模型訓練過程中因為樣本數量過少,姿態單一而引起的過擬合問題。

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本文標題:適用于訓練深度卷積神經網絡的圖像數據庫的構建方法.pdf
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