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解決影響塔材強度因素的塔材強度評估和計算方法.pdf

摘要
申請專利號:

CN201510422942.3

申請日:

2014.08.26

公開號:

CN105069280A

公開日:

2015.11.18

當前法律狀態:

駁回

有效性:

無權

法律詳情: 發明專利申請公布后的駁回IPC(主分類):G06F 19/00申請公布日:20151118|||實質審查的生效IPC(主分類):G06F 19/00申請日:20140826|||公開
IPC分類號: G06F19/00(2011.01)I 主分類號: G06F19/00
申請人: 國家電網公司; 江蘇省電力公司; 江蘇省電力公司南通供電公司
發明人: 傅靖; 陳國華; 朱富云; 徐劍峰; 葛樂; 龔燈才; 朱張蓓; 鞠易; 孫玉瑋
地址: 100031北京市西城區西長安街86號
優先權:
專利代理機構: 南通市永通專利事務所32100 代理人: 葛雷
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201510422942.3

授權公告號:

||||||

法律狀態公告日:

2018.08.03|||2015.12.16|||2015.11.18

法律狀態類型:

發明專利申請公布后的駁回|||實質審查的生效|||公開

摘要

本發明公開了一種解決影響塔材強度因素的塔材強度評估和計算方法,應用粗糙集理論對指標集進行約簡;采用主觀權重和客觀權重相結合的方法,確定評價指標權重;根據建立的評價等級集,運用模糊數學方法綜合評價計算塔材實際強度,可解決演化過程中影響塔材強度因素效度不清晰這一典型不確定性問題。該方法可為鐵塔結構安全評估提供重要的科學判據。

權利要求書

1.一種解決影響塔材強度因素的塔材強度評估和計算方法,其特征在于:包括如下步驟:
步驟1:指標集約簡;
步驟2:因素集權重確定;
步驟3:隸屬函數確定;
步驟4:實際強度評估;
所述步驟2的具體方法:
采用組合賦權法,即權重采用粗糙集法和改進層次分析法相結合的方式進行確定,使評
價結果更加接近實際;
1)粗糙集法:
一個信息系統S可以表示為一個四元組S={Us,Rs,Vs,fs};其中,Us是全域(對象構成的
集合,Us={x1,x2,...,xm});Rs是屬性集;Vs是屬性值的集合;fs從Us×Rs到Vs的信息函數;
設屬性集合Us/IND(B)={x1x2…xm},則B的信息量定義為:
I ( B ) = Σ i = 1 m | X i | | U 1 | [ 1 - | X i | | U 1 | ] = 1 - 1 | U 1 | 2 Σ i = 1 m | X i | 2 ]]>
其中,|Xi|表示等價類集合Xi的基數;
把B中去掉{bi}后所引起的信息量變化的大小定義為{bi}的屬性重要度,{bi}重要度可
表示為:
SIG B - { b i } ( b i ) = I ( B ) - I ( B - { b i } ) ]]>
屬性{bi}的權重定義為:
w b i = SIG B - { b i } ( b i ) Σ j = 1 m SGF B - { b j } ( b j ) = I ( B ) - I ( B - { b i } ) m I ( B ) - Σ j = 1 m I ( B - { b j } ) ]]>
前面已經對指標集進行了屬性重要度約簡,再根據公式,便分別求得一、二級指標的權
重;
2)本發明改進層次分析法:
a.建立層次結構:評價指標體系及評價等級都已建立;
b.構造判斷矩陣:
判斷矩陣P確定方法:pi,pj(i,j=1,2,…,n)表示同一層次評價指標,對兩個指標
進行比較,pij表示pi對pj的相對重要性數值,pij的取值規則:

以氣象區的二級指標為例,建立判斷矩陣 P = 10 10 9 11 7 13 11 9 10 10 9 11 13 7 11 9 10 10 ; ]]>
c.求出判斷矩陣P的最大特征值λmax及其對應的特征向量W,W歸一化即為該層次因素
的權重w,由判斷矩陣P計算最大特征值λmax=3.0053及相應特征向量
W=(0.4185,0.5500,0.7228),歸一化得到各因素的權重為w=(0.2474,0.3252,0.4274);
d.一致性校驗;一致性校驗的步驟如下:
e.先計算一致性指標CI, C I = λ m a x - n n - 1 = 3.0053 - 3 3 - 1 = 0.00265 ; ]]>
a)然后依據n=3查表得到平均隨機一致性指標RI=0.58;
b)最后計算一致性比例若CR<0.10時,認為判斷矩陣的
一致性是可以接受的,否則應對判斷矩陣作適當的修正;
f.重復上述步驟得到各個一級指標和二級指標的權重;
給出權重和權重優化組合的一般計算公式如下:
w=μw1+(1-μ)w2
其中,μ(0<μ<1)為權重因子,反映評價過程中RS權重和MAHP權重的重要程度,w為
RS和MAHP組合下的權重值,w1為RS下的權重值,w2為MAHP下的權重值;
指標的權重

步驟3隸屬函數確定:
采用高斯函數的方法,抽象出在一般的塔材強度評價的隸屬度函數模型,隸屬度函數采
用高斯模型如下:
r i j = 1 x d i 1 , x d i n exp ( - ( x - d i ( j - 1 ) ) 2 2 ( d i j - d i ( j - 1 ) ) 2 ) d i ( j - 1 ) < x < d i j exp ( - ( d i j - x ) 2 2 ( d i ( j + 1 ) - d i j ) 2 ) d i j < x < d i ( j + 1 ) 0 x d i ( j - 1 ) , x d i ( j + 1 ) ]]>
式中:rij表示第i種因素對第j級評價標準的隸屬度;
xi表示第i種因素實際發生值;
dij表示第i種因素在第j級評價標準的標準值;
其中i=1,2,…,m;j=2,3,…,n-1。

說明書

解決影響塔材強度因素的塔材強度評估和計算方法

本申請是申請號:201410423096.2、申請日:2014.8.26、名稱“一種基于粗糙模糊集的
輸電桿塔塔材強度評估和計算方法”的分案申請。

技術領域

本發明涉及輸電桿塔結構強度評價計算領域,特別適用于在復雜自然環境下長期運行的
輸電桿塔結構安全評價。

背景技術

線路結構安全的本質是一個不確定性狀態空間的演化過程,狀態的演化(轉移)過程具
有隨機性,其中表征桿塔塔材實際機械強度的特征信息具有不精確性,影響因素的作用效度
也不清晰,運行狀態的定義及外延具有模糊性,狀態評判的專家知識具有不完備性,所以對
線路塔材強度的評價與計算是一個復雜的不確定性問題。

模糊綜合評價以模糊數學為基礎,其基本思想是利用模糊轉換原理,通過隸屬度理論把
定性評價轉化為定量評價,考慮各個相關因素,從最低級層次的各個因素進行綜合評價,依
次向上,直到最高的目標層,從而對受到多種因素制約的事物或對象做出一個相對客觀、正
確、符合實際的評價,進而解決具有模糊性的實際問題。它具有結果清晰、系統性強的特點,
能較好地解決模糊、難以量化的問題,適合多種非確定性問題的解決。

模糊綜合評價應用于桿塔塔材強度評估上也存在一些缺點:首先,影響塔材強度的因素很多,
而傳統的模糊綜合評價需要對全部評價指標進行計算,所以計算較復雜,而且可能因為各因
素權重小而造成的嚴重失真現象或多峰值現象;其次,對于指標權重確定的確定,由于各專
家的評判標準等有不同,最終結果也會有差異,所以主觀性較強。本發明基于粗糙集理論對
指標集進行約簡,約簡后結合層次分析法和模糊集方法進行綜合評價,避免了傳統的模糊綜
合評價存在的一些缺點。所提方法有效的解決了在復雜自然環境下長期運行的輸電桿塔結構
安全評價問題。

發明內容

本發明的目的在于:提出一種基于粗糙模糊集的輸電桿塔塔材強度評估和計算方法,可
直接為評估輸電線路鐵塔安全評價提供必要判據。

一種長期運行輸電桿塔塔材的實際強度評估方法,其特征在于:包括如下步驟:

步驟1:指標集約簡;

步驟2:因素集權重確定;

步驟3:隸屬函數確定;

步驟4:實際強度評估。

所述步驟1中的指標集約簡,主要對由氣象區條件、亞強度損傷、導線應力及機械振動
三大類因素構成的指標集,三類影響因素集表示為U={U1,U2,U3}。其中:
U1={u11,u12,u13,u14,u15},u11為風速(最大風),u12為大氣溫度(最低溫),u13為年平均氣溫,
u14為覆冰厚度(最厚覆冰),u15為年雷暴日天數。U2={u21,u22,u23,u24,u25,u26},u21為運行時
間,u22為彎曲修復次數,u23為裂痕修復次數,u24為雷電或故障電流損傷次數,u25為重覆冰
疲勞次數,u26為平均運行應力/最大運行應力。U3={u31,u32,u33,u34},u31為導線分裂數,u32
為風向與線路角,u33為地表面粗糙程度,u34為鋼材銹蝕量。運用粗糙集進行指標集約簡,
屬性重要度定義為:

U/R={{1,7},{2,4},{3,6,8},{5}}

U/(R-{u11})={{1,3,5,7,8},{2,4}}

U/(R-{u12})={{1,2,4,5,7},{3,6,8}}

U/(R-{u13})={{1,7},{2,4},{3,6,8},{5}}

U/(R-{u14})={{1,5,7},{2,4},{3,6,8}}

U/(R-{u15})={{1,7},{2,4},{3,6,8},{5}}

U/(R-{u13,u15})={{1,7},{2,4},{3,6,8},{5}}

U/R≠U/(R-{u11})

U/R≠U/(R-{u12})

U/R≠U/(R-{u14})

U/R=U/(R-{u13})=U/(R-{u15})=U/(R-{u13,u15})

經過屬性重要度約簡計算,u13、u15指標是冗余的,同理,分別對亞強度損傷因素和導線
應力及機械振動因素進行屬性重要度約簡,得到最終評價指標為:U={U1,U2,U3},其中
U1={u11,u12,u14},U2={u21,u22,u23,u24,u25},U3={u31,u32,u33,u34};

所述步驟2中的因素集的指標權重確定,采用主觀權重和客觀權重相結合的方法,確定
評價指標權重,結合主觀和客觀影響使強度評估結果更科學,本發明提出的桿塔塔材的實際
強度評估的RS權重和MAHP權重優化組合算法如下:

w=μw1+(1-μ)w2

其中,μ(0<μ<1)為權重因子,反映評價過程中RS權重和MAHP權重的重要程度。
w為RS和MAHP組合下的權重值,w1為RS下的權重值,w2為MAHP下的權重值。

1)粗糙集模型建立:

一個信息系統S可以表示為一個四元組S={Us,Rs,Vs,fs}。其中,Us是全域(對象構成的
集合,Us={x1,x2,...,xm});Rs是屬性集;Vs是屬性值的集合;fs從Us×Rs到Vs的信息函數。
設屬性集合Us/IND(B)={x1x2…xm},則B的信息量定義為:

I ( B ) = Σ i = 1 m | X i | | U 1 | [ 1 - | X i | | U 1 | ] = 1 - 1 | U 1 | 2 Σ i = 1 m | X i | 2 ]]>

其中,|Xi|表示等價類集合Xi的基數。

把B中去掉{bi}后所引起的信息量變化的大小定義為{bi}的屬性重要度,{bi}重要度可
表示為:

SIG B - { b i } ( b i ) = I ( B ) - I ( B - { b i } ) ]]>

屬性{bi}的權重定義為:

w b i = SIG B - { b i } ( b i ) Σ j = 1 m SGF B - { b j } ( b j ) = I ( B ) - I ( B - { b i } ) m I ( B ) - Σ j = 1 m I ( B - { b j } ) ]]>

2)MAHP權重確定:

(1)通過以上公式建立層次結構;

(2)構造判斷矩陣;

判斷矩陣P確定方法:pi,pj(i,j=1,2,…,n)表示同一層次評價指標,對兩個指標進行
比較,pij表示pi對pj的相對重要性數值;

(3)求出判斷矩陣P的最大特征值λmax及其對應的特征向量W,W歸一化即為該層次因素
的權重w,由判斷矩陣P計算最大特征值λmax=3.0053及相應特征向量
W=(0.4185,0.5500,0.7228),歸一化得到各因素的權重為w=(0.2474,0.3252,0.4274);

(4)一致性校驗。一致性校驗的步驟如下:

a)計算一致性指標CI, C I = λ m a x - n n - 1 = 3.0053 - 3 3 - 1 = 0.00265 ; ]]>

b)依據n=3查表得到平均隨機一致性指標RI=0.58;

c)計算一致性比例(若CR<0.10時,認為判斷矩陣的一致性
是可以接受的,否則應對判斷矩陣作適當的修正):

(5)重復上述步驟得到各個一級指標和二級指標的權重。

所述步驟3中的隸屬度函數可以得到某種因素對桿塔塔材實際強度的影響程度,將
不確定性的因素清晰化,本發明提出的桿塔塔材的實際強度評估的隸屬度函數采用高斯
模型如下:

r i j = 1 x d i 1 , x d i n exp ( - ( x - d i ( j - 1 ) ) 2 2 ( d i j - d i ( j - 1 ) ) 2 ) d i ( j - 1 ) < x < d i j exp ( - ( d i j - x ) 2 2 ( d i ( j + 1 ) - d i j ) 2 ) d i j < x < d i ( j + 1 ) 0 x d i ( j - 1 ) , x d i ( j + 1 ) ]]>

式中:rij表示第i種因素對第j級評價等級的隸屬度;xi表示第i種因素實際發生值;dij表
示第i種因素在第j級評價標準的標準值;i=1,2,...,m;j=2,3,...,n-1。

所述步驟4中的實際強度評估,根據建立的評價等級集,運用模糊綜合評價計算的
塔材實際強度值,本發明提出的桿塔塔材的實際強度的模糊綜合評價方法如下:

a)一級模糊綜合評價:

由隸屬度函數得到因素Ui的評價模糊關系Ri,rkj(i)表示在因素Ui中二級第k種因素對第j級
評價標準的隸屬度,對每個因素進行一級模糊綜合評價,評價結果記為Bi,即:


其中:bi1=ai1·r11(i)+ai2·r21(i)+…+aim·rm1(i)。

再將Bi歸一化得到B'i,記B'i=[b'i1b'i2…b'in],其中:

b)二級模糊綜合評價:

在一級模糊綜合評價的基礎上,將評價向量B'i合成為R,其中R為因素集U到評價集Y的
模糊關系矩陣,即綜合評價變換矩陣。進行二級模糊綜合評價,記為B,即:


其中:bi=A1·r1i+A2·r2i+…+Am·rmi。

再將B歸一化得到最終的模糊評價向量B',B'記B'=[b'1b'2…b'n],其中:
b i = b i / Σ j = 1 n b j , ( i = 1 , 2 , ... , n ) . ]]>

本發明的技術效果:

本申請相較于傳統方法,不僅使指標得到了簡化,而且也使得各個因素的權重分配較為
合理,其評價結果的區分度明顯,結果更加切合實際,其采用主觀權重和客觀權重相結合的
方法,使評價指標更加切實有效的反映評價結果。

附圖說明

圖1是長期運行輸電線路塔材的實際強度計算方法的原理圖。

圖2是實際強度計算結果圖。

圖3是強度評價結果圖。

具體實施方式

本發明一種長期運行輸電線路塔材的實際強度計算方法如圖1所示,該方法主要包括如
下步驟:

(1)基本指標體系建立:

通過在供電企業調研,根據相關技術人員給出的影響塔材強度的各種因素的評價指標,
結合大量實際數據,得出了110kV電壓等級線路鐵塔強度評價基本指標體系。基本指標體系
主要由氣象區條件、亞強度損傷、導線應力及機械振動三大類因素構成。

因素集為:U={U1,U2,U3},其中U1={u11,u12,u13,u14,u15},U2={u21,u22,u23,u24,u25,u26},
U3={u31,u32,u33,u34}。

1)氣象區條件U1:

風速(最大風)u11,大氣溫度(最低溫)u12,年平均氣溫u13,覆冰厚度(最厚覆冰)u14,
年雷暴日天數u15。

2)亞強度損傷U2:

運行時間u21,彎曲修復次數u22,裂痕修復次數u23,雷電或故障電流損傷次數u24,重覆
冰疲勞次數u25,平均運行應力/最大運行應力u26。

3)導線應力及機械振動U3:

導線分裂數u31,風向與線路角u32,地表面粗糙程度u33,鋼材銹蝕量為u34。

由于各因素的取值不同,且較為復雜,為了后續評估計算的方便,在此對基本指標進行
數據標準化。根據評價因素對塔材強度的影響程度不同分為五個等級,分別為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、
Ⅳ、Ⅴ,等級Ⅰ表示對塔材實際強度影響很小,等級Ⅱ表示對塔材實際強度影響較小,等級
Ⅲ表示對塔材實際強度影響中等,等級Ⅳ表示對塔材實際強度影響較大,等級Ⅴ表示對塔材
實際強度影響很大。下面以氣象區為例建立氣象區評價量化標準。

由全國典型氣象區庫建立氣象區條件的評價標準,得出氣象區評價量化標準,見表1。

表1氣象區評價量化標準


(2)粗糙集進行屬性約簡:

基本指標體系的因素較多,可能會存在因素冗余的問題,在不影響評價結果的基礎上,
為了不讓評價過程復雜化,將對基本指標體系進行約簡。樣本測試數據如表2所示,為了便于
計算簡化,以Ⅱ的指標值作為各最初評價指標的閥值,滿足Ⅱ的指標值則為1,否則為0,則
由表2和表3數據進行數據離散化,便可得出最初評價指標信息,見表3。

表2樣本測試數據


表3樣本數據離散化


根據粗糙集理論,對表4進行屬性重要度約簡:

U/R={{1,7},{2,4},{3,6,8},{5}}

U/(R-{u11})={{1,3,5,7,8},{2,4}}

U/(R-{u12})={{1,2,4,5,7},{3,6,8}}

U/(R-{u13})={{1,7},{2,4},{3,6,8},{5}}

U/(R-{u14})={{1,5,7},{2,4},{3,6,8}}

U/(R-{u15})={{1,7},{2,4},{3,6,8},{5}}

U/(R-{u13,u15})={{1,7},{2,4},{3,6,8},{5}}

U/R≠U/(R-{u11})

U/R≠U/(R-{u12})

U/R≠U/(R-{u14})

U/R=U/(R-{u13})=U/(R-{u15})=U/(R-{u13,u15})

經過屬性重要度約簡,計算可知指標u13、u15是冗余的。同理,分別對亞強度損傷因素和
導線應力及機械振動因素進行屬性重要度約簡,得到最終評價指標為:U={U1,U2,U3},其
中U1={u11,u12,u14},U2={u21,u22,u23,u24,u25},U3={u31,u32,u33,u34}。

(3)權重確定:

在模糊綜合評價中,權重的合理與否對評價結果有著至關重要的作用。目前,權重確定
的方法主要有可主觀賦權法和客觀賦權法。前者主要由專家根據經驗進行判斷得出權重,所
以具有較強的主觀隨意性,且客觀性較差;后者主要根據原始數據之間的關系來確定權重,
不依賴于人的主觀判斷,但是計算受樣本變化的影響較大。本文綜合兩種方法的優點,采用
組合賦權法,即權重采用粗糙集法和改進層次分析法相結合的方式進行確定,使評價結果更
加接近實際。

1)粗糙集法:

一個信息系統S可以表示為一個四元組S={Us,Rs,Vs,fs}。其中,Us是全域(對象構成的
集合,Us={x1,x2,...,xm});Rs是屬性集;Vs是屬性值的集合;fs從Us×Rs到Vs的信息函數。
設屬性集合Us/IND(B)={x1x2…xm},則B的信息量定義為:

I ( B ) = Σ i = 1 m | X i | | U 1 | [ 1 - | X i | | U 1 | ] = 1 - 1 | U 1 | 2 Σ i = 1 m | X i | 2 ]]>

其中,|Xi|表示等價類集合Xi的基數。

把B中去掉{bi}后所引起的信息量變化的大小定義為{bi}的屬性重要度,{bi}重要度可
表示為:

SIG B - { b i } ( b i ) = I ( B ) - I ( B - { b i } ) ]]>

屬性{bi}的權重定義為:

w b i = SIG B - { b i } ( b i ) Σ j = 1 m SGF B - { b j } ( b j ) = I ( B ) - I ( B - { b i } ) m I ( B ) - Σ j = 1 m I ( B - { b j } ) ]]>

前面已經對指標集進行了屬性重要度約簡,再根據公式,便分別求得一、二級指標的權
重,見表5。

2)本發明改進層次分析法:

1.建立層次結構。評價指標體系及評價等級都已建立。

2.構造判斷矩陣。構造判斷矩陣是將人的比較判斷量化的過程,因此受人的主觀因素影
響很大,而判斷矩陣的確定是權重確定的基礎,所以構造判斷矩陣式層次分析法中非常重要
的一步。傳統的層次分析法采用1-9標度,由于其存在局限性,可能導致結果與實際不符,

故本發明對層次分析法提出了改進,提出了新的標度方法,極大地降低傳統權值確定過
程中的主觀隨意性。

判斷矩陣P確定方法:pi,pj(i,j=1,2,…,n)表示同一層次評價指標,對兩個指標
進行比較,pij表示pi對pj的相對重要性數值,pij的取值規則見表4。

表4pij取值規則


以氣象區的二級指標為例,建立判斷矩陣 P = 10 10 9 11 7 13 11 9 10 10 9 11 13 7 11 9 10 10 . ]]>

3.求出判斷矩陣P的最大特征值λmax及其對應的特征向量W,W歸一化即為該層次因素
的權重w,由判斷矩陣P計算最大特征值λmax=3.0053及相應特征向量
W=(0.4185,0.5500,0.7228),歸一化得到各因素的權重為w=(0.2474,0.3252,0.4274);

4.一致性校驗。一致性校驗的步驟如下:

5.先計算一致性指標CI, C I = λ m a x - n n - 1 = 3.0053 - 3 3 - 1 = 0.00265 ; ]]>

a)然后依據n=3查表得到平均隨機一致性指標RI=0.58;

b)最后計算一致性比例(若CR<0.10時,認為判斷矩陣的
一致性是可以接受的,否則應對判斷矩陣作適當的修正)。

6.重復上述步驟得到各個一級指標和二級指標的權重,見表5。

給出權重和權重優化組合的一般計算公式如下:

w=μw1+(1-μ)w2

其中,μ(0<μ<1)為權重因子,反映評價過程中RS權重和MAHP權重的重要程度,w為
RS和MAHP組合下的權重值,w1為RS下的權重值,w2為MAHP下的權重值。根據不同地區不
同情況,可由評價者自行確定。本文取0.5,各指標權重見表5。

表5指標的權重



(4)本發明確定評價等級集:

評價等級集通常用Y={y1,y2,...,yn}表示,其中yi(i=1,2,…,n)表示可能的n種不同
等級。本文中n=5,即綜合考慮分為(很好,良好,中等,差,很差)5級,每級對應值為{95%,
85%,75%,65%,55%}。

(5)隸屬函數確定:

在塔材強度的評估計算中,隸屬度函數對評價結果至關重要。通過隸屬函數可以得到某
種因素對塔材強度的影響程度,將不確定性的因素清晰化。通過對運行中塔材特點的分析研
究,同時考慮某種因素實際發生值與指標量化標準中該種因素各標準值之間的關系,采用高
斯函數的方法,抽象出在一般的塔材強度評價的隸屬度函數模型,隸屬度函數采用高斯模型
如下:

r i j = 1 x d i 1 , x d i n exp ( - ( x - d i ( j - 1 ) ) 2 2 ( d i j - d i ( j - 1 ) ) 2 ) d i ( j - 1 ) < x < d i j exp ( - ( d i j - x ) 2 2 ( d i ( j + 1 ) - d i j ) 2 ) d i j < x < d i ( j + 1 ) 0 x d i ( j - 1 ) , x d i ( j + 1 ) ]]>

式中:rij表示第i種因素對第j級評價標準的隸屬度;

xi表示第i種因素實際發生值;

dij表示第i種因素在第j級評價標準的標準值;

其中i=1,2,…,m;j=2,3,…,n-1。

(6)模糊綜合評價:

1)本發明一級模糊綜合評價:

由隸屬度函數得到因素Ui的評價模糊關系Ri,rkj(i)表示在因素Ui中二級第k種因素對第j級評
價標準的隸屬度。對每個因素進行一級模糊綜合評價,評價結果記為Bi,即:


其中bi1=ai1·r11(i)+ai2·r21(i)+…+aim·rm1(i)。

再將Bi歸一化得到B'i,記B'i=[b'i1b'i2…b'in],其中

2)本發明二級模糊綜合評價:

在一級模糊綜合評價的基礎上,將評價向量B'i合成為R,其中R為因素集U到評價集Y的
模糊關系矩陣,即綜合評價變換矩陣。進行二級模糊綜合評價,記為B,即:


其中bi=A1·r1i+A2·r2i+…+Am·rmi。

再將B歸一化得到最終的模糊評價向量B',B'記B'=[b'ib'2…b'n],其中
b i = b i / Σ j = 1 n b j , ( i = 1 , 2 , ... , n ) . ]]>

采用最大隸屬度原則得出評價等級,其相對應的取值為α。查表得出塔材的理想拉斷力
Tp,通常取塔材的綜合拉斷力為理想拉斷力的95%,即95%Tp。因此塔材強度的綜合拉斷力
Tp'=α·95%Tp。

在復雜工況下通過計算得出端點拉力為Tt,將Tt與T'p進行比較,得出鐵塔結構安全的最
終結果。若Tt>T'p,則表示在此情況下會鐵塔不安全。

實施例:

針對某電力公司的耐張型鐵塔,調取了近五年的詳細氣象數據,及鐵塔投運來的詳細運
行數據,經本系統重新反演模擬,系統安全評價均為故障危險狀態。另外,對于其他一些嚴
重缺陷情況,以實際塔材斷裂為例,系統部分(<10%)給出了斷線的故障危險狀態,系統安
全評價略顯保守。其線路強度與評價的結果如圖2-3所示。

以上所述,僅是本發明的較佳實施例而已,并非是對本發明作任何其他形式的限制,
而依據本發明的技術實質所作的任何修改或等同變化,仍屬于本發明所要求保護的范圍。

關 鍵 詞:
解決 影響 強度 因素 評估 計算方法
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本文標題:解決影響塔材強度因素的塔材強度評估和計算方法.pdf
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