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一種識別水文時間序列非線性趨勢的方法.pdf

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一種 識別 水文 時間 序列 非線性 趨勢 方法
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摘要
申請專利號:

CN201510518852.4

申請日:

2015.08.21

公開號:

CN105069309A

公開日:

2015.11.18

當前法律狀態:

授權

有效性:

有權

法律詳情: 授權|||實質審查的生效IPC(主分類):G06F 19/00申請日:20150821|||公開
IPC分類號: G06F19/00(2011.01)I 主分類號: G06F19/00
申請人: 中國科學院地理科學與資源研究所
發明人: 桑燕芳; 劉昌明
地址: 100101北京市朝陽區大屯路甲11號
優先權:
專利代理機構: 江蘇圣典律師事務所32237 代理人: 賀翔
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201510518852.4

授權公告號:

||||||

法律狀態公告日:

2017.10.24|||2015.12.16|||2015.11.18

法律狀態類型:

授權|||實質審查的生效|||公開

摘要

本發明公開了一種識別水文時間序列非線性趨勢的方法,包括:根據序列長度計算最大小波分解水平,確定具體的離散小波變換方法;得到不同分解水平上對應的子序列;計算各子序列的小波能量密度值,得到待分析水文時間序列的小波能量密度函數;利用離散小波變換方法對白噪聲序列進行分解得到子序列;將各白噪聲序列小波能量密度函數的均值作為標準小波能量密度函數,得到標準小波能量密度函數的置信區間;對比最大時間尺度上待分析水文序列子序列的小波能量密度值與標準小波能量密度函數置信區間的位置關系。本發明解決了小波分析方法在水文時間序列趨勢識別方面缺乏可靠的水文物理基礎,也無法有效估計水文序列非線性趨勢的顯著性和不確定性的問題。

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本文標題:一種識別水文時間序列非線性趨勢的方法.pdf
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