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基于視頻用戶性別分類的廣告投放方法.pdf

摘要
申請專利號:

CN201510436989.5

申請日:

2015.07.23

公開號:

CN105069041A

公開日:

2015.11.18

當前法律狀態:

駁回

有效性:

無權

法律詳情: 發明專利申請公布后的駁回IPC(主分類):G06F 17/30申請公布日:20151118|||實質審查的生效IPC(主分類):G06F 17/30申請日:20150723|||公開
IPC分類號: G06F17/30; G06Q30/02(2012.01)I 主分類號: G06F17/30
申請人: 合一信息技術(北京)有限公司
發明人: 朱凱泉; 章岑; 房曉宇; 潘柏宇; 盧述奇
地址: 100080北京市海淀區海淀大街8號中鋼國際廣場6層
優先權:
專利代理機構: 北京中譽威圣知識產權代理有限公司11279 代理人: 蔣常雪
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201510436989.5

授權公告號:

||||||

法律狀態公告日:

2019.05.10|||2015.12.16|||2015.11.18

法律狀態類型:

發明專利申請公布后的駁回|||實質審查的生效|||公開

摘要

本發明公開了一種基于視頻用戶性別分類的廣告投放方法,屬于互聯網廣告技術領域。為解決現有技術中排除一些區分性不大,但是其觀看頻率很高的節目,會使得性別分類模型覆蓋率低,影響性別屬性分類的準確性的問題提供一種基于視頻用戶性別分類的廣告投放方法,包括以下步驟:步驟一:建立標簽向量,步驟二:建立性別分類的模型,步驟三:確定待分類性別用戶標簽向量,步驟四:預測待分類性別用戶性別,步驟五:廣告分組及投放,用于互聯網視頻網站根據用戶的性別屬性做定向廣告投放,尤其適用于視頻量和用戶量都很大的互聯網視頻網站。

權利要求書

1.一種基于視頻用戶性別分類的廣告投放方法,其特征在于,所述方
法包括以下步驟:
步驟一:建立標簽向量,為每個視頻建立標簽,組建標簽視頻庫,提取
標簽視頻庫中所有的視頻標簽,生成標簽文檔tags_graph,用word2vec工具
對標簽文檔進行訓練,生成文檔vectors.bin形式的標簽向量;
步驟二:建立性別分類的模型,提取已知性別的標定用戶某一段時間內
的視頻觀看記錄,結合標簽視頻庫提取該用戶的這段時間內的視頻觀看記錄
標簽集合,對視頻觀看記錄標簽集合中的每個標簽找到對應的標簽向量并對
找到的所有標簽向量進行加法運算,得到標定用戶對應的標簽特征向量作為
訓練數據集,將標簽特征向量處理成分類器可識別的文件格式,通過分類器
由分類模型訓練模塊進行學習,得到性別分類模型;
步驟三:確定待分類性別用戶標簽向量,提取待分類性別用戶某一段時
間內觀看的視頻v1,v2,...vn,,結合標簽視頻庫提取該待分類性別用戶這段時間內
的視頻觀看記錄標簽集合{tag1,tag2,…,tagm},并統計該用戶觀看各個標簽的次數
對該視頻觀看記錄標簽集合中的每個標簽找到對應的標簽向量組成集
合通過以下公式計算該待分類性別用戶觀看標簽集合對應的
標簽向量FU,
F U = Σ i = 1 m n tag i F tag i N ]]>
其中,為該用戶在tagi上的觀看次數,為該用戶這段時間內
總的觀看次數,為標簽對應的向量值;
步驟四:預測待分類性別用戶性別,針對已知性別的標定用戶,獲得每
個用戶視頻觀看行為的標簽向量,標識其性別屬性,得到一個訓練集合
S={(x1,y1),(x2,y2)…,(xp,yp)},該組訓練數據包括p個已知性別用戶,對于
每個已知性別用戶,xi為已知性別用戶的觀看標簽向量,yi為已知性別用戶的
性別標記,男為1,女為-1,利用支持向量機對函數一進行最大化:
L ( α ) = Σ i = 1 p α i - 1 2 Σ i = 1 p Σ j = 1 p α i α j y i y j k ( x i , x j ) ]]>函數一
其中,i=1,…,p,αi≥0,并且滿足k為核函數,α為拉格朗日
乘數,訓練函數一得到滿足條件的α;
對于待分類性別用戶標簽向量FU,利用函數二得到分類結果:
Z ( F u s e r ) = Σ j = 1 ρ α j y j k ( x j , F U ) + b ]]>函數二
其中,b為分類超平面的偏移常數,通過所述分類結果Z(Fuser)的值是正或
負來判斷待分類性別用戶的性別;
步驟五:廣告分組及投放,根據不同的Z(Fuser)的值劃分若干個廣告組,
將待播放的每個廣告放在相應的廣告組中,根據步驟四得到的待分類用戶性
別分類結果Z(Fuser)的值為客戶播放相應廣告組中的廣告。
2.如權利要求1所述的基于視頻用戶性別分類的廣告投放方法,其特
征在于,所述標簽向量維度在200以內。
3.如權利要求1所述的基于視頻用戶性別分類的廣告投放方法,其特
征在于,所述用word2vec工具對標簽文檔進行訓練是通過命令
time./word2vec-traintags_graph-outputvectors.bin-cbow0-size200
-window5-negative0-hs1-sample1e-3-threads16-binary1進行。
4.如權利要求1所述的基于視頻用戶性別分類的廣告投放方法,其特
征在于,所述分類器為支持向量機SVM或神經網絡。

關 鍵 詞:
基于 視頻 用戶 性別 分類 廣告 投放 方法
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本文標題:基于視頻用戶性別分類的廣告投放方法.pdf
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