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一種基于多核融合的多示例多標簽場景分類方法.pdf

關 鍵 詞:
一種 基于 多核 融合 示例 標簽 場景 分類 方法
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摘要
申請專利號:

CN201510344990.5

申請日:

2015.06.19

公開號:

CN105046269A

公開日:

2015.11.11

當前法律狀態:

授權

有效性:

有權

法律詳情: 授權|||實質審查的生效IPC(主分類):G06K 9/62申請日:20150619|||公開
IPC分類號: G06K9/62; G06F17/30 主分類號: G06K9/62
申請人: 魯東大學
發明人: 鄒海林; 陳彤彤; 丁昕苗; 柳嬋娟; 劉影; 申倩
地址: 264025山東省煙臺市芝罘區紅旗中路186號
優先權:
專利代理機構: 北京輕創知識產權代理有限公司11212 代理人: 王澎
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201510344990.5

授權公告號:

||||||

法律狀態公告日:

2019.02.22|||2015.12.09|||2015.11.11

法律狀態類型:

授權|||實質審查的生效|||公開

摘要

本發明涉及一種基于多核融合的多示例多標簽場景分類方法,包括:輸入一個多示例多標簽數據集,拆分成多示例數據集和一個多標簽數據集;使用不同的閾值分別對多示例數據集中的每個包建立相關性矩陣;根據得到的相關性矩陣求同一閾值下每兩個多示例數據包之間的基本核函數,基本核函數值組成基本核矩陣;將不同閾值下的基本核矩陣中相同位置的元素值進行凸組合,得到一個多核矩陣;利用多標簽數據集訓練,得到多個多核SVM分類器。多核SVM分類器用于對未知的多示例數據包的標簽集進行預測從而實現場景分類。本發明的一種基于多核融合的多示例多標簽場景分類方法,提高場景分類準確性。本發明還涉及一種基于多核融合的多示例多標簽場景分類系統。

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本文標題:一種基于多核融合的多示例多標簽場景分類方法.pdf
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