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一種面向群組的基于聯合概率矩陣分解的項目推薦方法.pdf

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一種 面向 基于 聯合 概率 矩陣 分解 項目 推薦 方法
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摘要
申請專利號:

CN201510581626.0

申請日:

2015.09.11

公開號:

CN105260390A

公開日:

2016.01.20

當前法律狀態:

授權

有效性:

有權

法律詳情: 授權|||實質審查的生效IPC(主分類):G06F 17/30申請日:20150911|||公開
IPC分類號: G06F17/30; G06Q50/00(2012.01)I 主分類號: G06F17/30
申請人: 合肥工業大學
發明人: 王剛; 蔣軍; 程八一; 何耀耀; 汪洋; 孫二冬; 夏婷婷
地址: 230009安徽省合肥市包河區屯溪路193號
優先權:
專利代理機構: 安徽省合肥新安專利代理有限責任公司34101 代理人: 陸麗莉; 何梅生
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201510581626.0

授權公告號:

||||||

法律狀態公告日:

2016.11.16|||2016.02.17|||2016.01.20

法律狀態類型:

授權|||實質審查的生效|||公開

摘要

本發明公開了一種面向群組的基于聯合概率矩陣分解的項目推薦方法,其特征包括如下步驟:步驟一,用三元組表示用戶對項目的評分信息和用戶屬于群組的信息;步驟二,計算基于用戶屬于群組信息三元組的用戶相關性;步驟三,實施基于用戶相關性的聯合概率矩陣分解方法,獲得用戶特征矩陣和項目特征矩陣;步驟四,利用平均策略計算得到群組特征矩陣;步驟五,獲取每個群組對項目的預測評分最高的前N個項目構成推薦列表。本發明將基于群組信息的用戶相關性融入到概率矩陣分解之中,實施基于用戶相關性的聯合概率矩陣分解,并且利用平均策略計算得到群組特征矩陣,從而得到面向群組的推薦結果,在一定程度上能過為群組提供更加準確的個性化服務。

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本文標題:一種面向群組的基于聯合概率矩陣分解的項目推薦方法.pdf
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