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用于時間視頻壓縮中運動矢量預測的方法和設備.pdf

關 鍵 詞:
用于 時間 視頻壓縮 運動 矢量 預測 方法 設備
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摘要
申請專利號:

CN201210148672.8

申請日:

2005.07.20

公開號:

CN102695054B

公開日:

2015.01.28

當前法律狀態:

授權

有效性:

有權

法律詳情: 授權|||實質審查的生效IPC(主分類):H04N 7/26申請日:20050720|||公開
IPC分類號: H04N19/53(2014.01)I; H04N19/513(2014.01)I; H04N19/52(2014.01)I; H04N19/56(2014.01)I; H04N19/46(2014.01)I; H04N19/40(2014.01)I 主分類號: H04N19/53
申請人: 高通股份有限公司
發明人: 愛德華·盧奧; 史方; 塞伊富拉·奧烏茲; 維賈亞拉克施密·R.·拉維德朗
地址: 美國加利福尼亞
優先權: 2004.07.20 US 60/589,818
專利代理機構: 永新專利商標代理有限公司 72002 代理人: 張揚;王英
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201210148672.8

授權公告號:

102695054B||||||

法律狀態公告日:

2015.01.28|||2012.11.21|||2012.09.26

法律狀態類型:

授權|||實質審查的生效|||公開

摘要

公開了一種用于對當前塊進行運動矢量預測的方法,所述當前塊具有一組相鄰塊,所述相鄰塊組包括不具有相關運動矢量的塊。該方法包括為該相鄰塊組中不具有相關運動矢量的每個塊獲得候選運動矢量;及使用該相鄰塊組中不具有相關運動矢量的每個塊的候選運動矢量來為當前塊預測當前運動矢量。還公開了一種用于執行該方法的設備。

權利要求書

1.一種用于為視頻幀中的當前塊預測運動矢量的設備,所述當
前塊具有在所述視頻幀中的一組相鄰塊,所述相鄰塊組包含不具有相
關運動矢量的塊,所述設備包括:
視頻編解碼器,其為所述相鄰塊組中的每個塊獲得候選運動矢
量,并且使用所述相鄰塊組中的每個塊的候選運動矢量來為所述當前
塊預測當前運動矢量,
其中,為所述相鄰塊組中的每個塊獲得候選運動矢量包括:
使用從組中選出的至少兩種運動矢量處理技術來執行運動
矢量處理,所述組包括色度和亮度檢測、運動矢量平滑、和利用
來自先前格式的元數據的運動向量預測;
根據與所使用的至少兩種運動矢量處理技術中的每一種相
關聯的準確度,對所述至少兩種運動矢量處理技術進行分級;
至少部分地根據所述分級,對所使用的至少兩種運動矢量處
理技術進行加權;以及
應用非線性選擇算法來選擇經加權的至少兩種運動矢量處
理技術中的至少一種,以便得到所述候選運動矢量。
2.如權利要求1所述的設備,其中,所述組還包括運動估計,
并且其中,所述視頻編解碼器通過下列操作,使用運動估計來執行運
動矢量處理:
對所述視頻幀進行下采樣以創建較低分辨率的視頻幀;
從所述較低分辨率的視頻幀中創建一組運動矢量;以及
將所述運動矢量組中的每個運動矢量映射到所述視頻幀中的至
少一個區域上。
3.如權利要求2所述的設備,其中,所述較低分辨率視頻幀包
括一組塊,并且其中,所述視頻編解碼器通過對所述較低分辨率的視
頻幀的所述塊組執行運動估計以創建一組粗略的運動矢量,來從所述
較低分辨率的視頻幀中創建所述運動矢量組。
4.如權利要求1所述的設備,其中,所述視頻編解碼器通過下
列操作,使用色度和亮度檢測來執行運動矢量處理:
獲得色度運動矢量;
為所述色度運動矢量計算差值絕對值之和SAD值;以及
將所述色度運動矢量的SAD值合并入所述運動矢量處理中。
5.如權利要求1所述的設備,其中,所述視頻編解碼器通過下
列操作,使用利用來自先前格式的元數據的運動向量預測來執行運動
矢量處理:
接收使用第一編解碼器所編碼的編碼視頻流;
對所述編碼視頻流進行解碼以提取與所述相鄰塊組中的至少一
個塊相關聯的至少一個第一運動矢量;以及
使用第二編解碼器將被解碼的視頻流編碼到第二編碼視頻流中,
并且將所述至少一個第一運動矢量用作在所述第二編碼視頻流中的
所述候選運動矢量。
6.如權利要求1所述的設備,其中,所述視頻編解碼器通過下
列操作,使用運動矢量平滑來執行運動矢量處理:
創建包括多個運動矢量的運動矢量場;
通過將在所述多個運動矢量中的一個運動矢量和其相鄰運動矢
量相比較,來確定所述運動矢量是否是離群值運動矢量;以及
移除所述離群值運動矢量。

說明書

用于時間視頻壓縮中運動矢量預測的方法和設備

本申請是申請日為2005年7月20日、申請號為200580031532.0、
發明名稱為“用于時間視頻壓縮中運動矢量預測的方法和設備”的中
國專利申請的分案申請。

在35U.S.C§119下的優先權要求

本專利申請要求分配給同一代理人的于2004年7月20日提交的
題目為“Method?and?Apparatus?for?Motion?Vector?Prediction?in?Temporal?
Video?Compression”的臨時專利申請No.60/589,818,因此在此將其引
入作為參考。

技術領域

本發明通常涉及視頻壓縮,更具體而言,涉及在時間視頻壓縮中
運動矢量預測的方法和設備。

背景技術

在利用視頻序列中的時間冗余度的視頻編碼系統中,運動估計是
一個關鍵要素。運動估計是根據在先前解碼的幀中的塊來估計要預測
的幀中的當前宏塊(或塊)的過程。通常,該過程包括根據為最小化
失真而進行的測量,搜索預測幀來尋找與當前塊相匹配的塊。例如,
當前所使用的測量包括差值絕對值之和(SAD)和差值平方和(SSD)。
通常,搜索基于采用運動矢量預測得到的初始估計(在參考幀中的位
置)而開始。

在視頻編解碼在運動矢量預測中結合了多個參考幀和多種宏塊
類型的情況中,運動矢量預測過程引入了極大的計算量。實驗證明,
運動估計會占用總編碼時間的60%(一個參考幀)至90%(5個參
考幀)。減小運動估計中的計算復雜度并同時保持失真率是具有挑戰
性的課題。當前,相關研究集中在獲得更準確的運動矢量預測值,以
及通過檢測到零塊來實現及早的終止,以便減少處理時間或者甚至跳
過像素搜索步驟。在控制總運動估計時間中,所預測的運動矢量的準
確度是至關重要的。在由ISO/IEC?MPEG&ITU-T?VCEG?(ISO/IEC?
JTC1/SC29/WG11和ITU-T?SG16Q.6)的視頻聯合工作組(JVT)2003
年9月第9次會議JVT-I050(JVT標準)所提出的H.264視頻編解碼
中的有關運動矢量預測的標準中,采用了多種方法,通過引入更多運
動矢量候選來改進運動矢量的預測。

例如,如圖1所示,使用在當前塊102的左方,上方,和右上方
的相鄰塊來預測當前塊的運動矢量:

pred_mv=median(mv_A,mv_B,mv_C)

在此,pred_mv定義為中值預測值,mv_A,mv_B,mv_C分別是塊
A?104、B?106、C?108的運動矢量。為了更好地利用在7個幀間預測
模式之間的運動關系,一種方案使用了從模式1到7的分層搜索次序,
而不是在JVT標準中所建議的搜索次序。在圖2中示出了當前塊的
上層的運動矢量,其被視為用于預測當前塊運動矢量的候選。其它方
案通過考慮相應相鄰塊和所有參考幀的運動矢量,而在時間序列中使
用了更多的運動矢量候選。如在圖3和圖4中所示,先前參考幀和其
它參考幀的相應運動矢量也用作預測候選。應注意,在圖4的多參考
幀模型中,參考幀中的運動矢量是根據其與當前幀的時間距離來定標
的。

運動矢量預測的精確性在控制計算量減少的步驟中,例如在運動
估計中的及早終止、快速搜索方法以及快速模式判定(例如,跳過模
式)中,起到關鍵作用。

發明內容

在此描述的實施例提供了用于運動矢量預測的4種方法,以及將
這些方法合并的方案,以實現在失真率方面的性能改善。在此所述的
方法和設備提高了運動矢量預測的準確度。在一個實施例中,通過使
用從原始視頻幀的較低分辨率形式而來的更多空間相關信息,將當前
塊的所有非因果關系塊的運動矢量并入到對運動矢量預測值的計算
中。在另一個實施例中,將色度分量與亮度分量相結合,通過使用顏
色信息來預測更準確的運動矢量。在再一個實施例中,系統考慮了可
能存在于視頻流傳輸系統中MPEG-2元數據(metadata)流中的運動
矢量信息。在再另一個實施例中,采用了運動矢量處理技術來消除
(即,平滑)錯誤的運動矢量,以提高該技術的準確度。

從隨后的詳細說明中,其它目的、特征和優點對于本領域技術人
員而言將變得顯而易見。然而,要理解的是,詳細描述和特定示例雖
然指示了本發明的實施例,但是是以說明的方式給出的而不具有局限
性。在不脫離本發明的精神的情況下,可以在本描述的范圍內進行各
種改變和修改,并且本發明包括所有的這些修改。

附圖說明

通過參考附圖,本發明將更加容易理解,其中:

圖1示出了現有技術的使用特定相鄰塊的運動矢量預測方案;

圖2示出了使用分層搜索方案的運動矢量預測方案;

圖3示出了使用來自先前參考幀的運動矢量的運動矢量預測方
案;

圖4示出了使用來自先前參考幀的運動矢量的運動矢量預測方
案;

圖5示出了用于運動矢量預測的非因果關系參考塊的位置;

圖6是示出用于運動矢量預測的非因果關系參考塊的使用的流
程圖;

圖7是示出來自下采樣視頻幀的較為粗略的運動矢量的創建的
示意圖;

圖8示出了在視頻傳輸系統中的數據流;

圖9示出了使用元數據來預測在下一幀中的相應塊的運動矢量;

圖10示出了在彩色圖像中的亮度分量和色度分量;

圖11示出了在運動矢量預測之后三個典型運動矢量場的排列;
以及

圖12是無線系統的接入終端和接入點的方框圖。

在附圖中類似的數字表示類似的元件。

具體實施方式

運動矢量預測的精確性在控制以下的計算量減少步驟,例如及早
終止、快速搜索方法以及快速模式決定(例如跳過模式)中起到關鍵
作用。本方法提出了四種新方法來改進在視頻編解碼中的運動矢量的
創建。在一個實施例中,利用了宏塊之間的空間相關性,首先對視頻
幀進行下采樣以創建較低分辨率形式的視頻幀,并對該較低分辨率的
視頻幀執行運動估計。因此獲得一組運動矢量,稱為“較為粗略”的
運動矢量。將較為粗略的運動矢量映射到原始視頻幀。因此,能夠將
包括較為粗略的運動矢量(源自較低分辨率視頻幀)和因果關系運動
矢量在內的所有相鄰塊的運動矢量用作候選運動矢量。在另一個實施
例中,使用了從上游MPEG-2編碼器輸入給視頻編解碼器的元數據信
息,所述元數據信息包含每個宏塊的MPEG-2運動矢量信息,其可以
用于預測相應塊的運動矢量。在又一個實施例中,將亮度分量并入到
對運動矢量的計算中,以充分利用顏色信息。在再另一個實施例中,
使用了運動矢量平滑技術,以盡可能糾正錯誤預測的運動矢量并去除
噪聲。

1.非因果關系運動矢量

圖5示出了采用非因果關系運動矢量來在如圖6的流程圖中所示
的預測過程600中預測當前幀500的當前塊502的運動矢量。在上述
JVT標準中,在預測中只使用了3個因果關系塊,與JTV標準相比,
在一個實施例中,所有與當前塊502相鄰的塊504-518都可以用作
在幀序列中除幀內幀(I幀)之外所有幀的運動矢量預測的候選,如
在步驟602和步驟604所示。對于I幀不執行預測,因為對于此類幀
無需運動矢量預測。然而,如在以下步驟中所述,對于所有其它幀,
通過“較為粗略”運動矢量的創建,使得所有相鄰塊的運動矢量都可
用。因此,當視頻幀不是I幀時,對該視頻幀進行下采樣,以創建較
低分辨率幀702,在幀702中確定因果關系運動矢量是否可用。參照
圖5作為實例,因果關系運動矢量僅對塊504(A)、塊506(B)、和
塊508(C)及塊510(H)是可用的,因為塊512(D),塊518(E),
塊516(F)和塊514(G)按照掃描次序還沒有被處理。因此,操作
會繼續到步驟608,在此對視頻幀500進行下采樣以創建較低分辨率
幀702,如圖7中所示。隨后,在步驟608,對該較低分辨率視頻幀
702執行運動估計,得到一組運動矢量,稱為一組“較為粗略”的運
動矢量,隨后在步驟610中,將該運動矢量組映射回原始視頻幀中,
其在圖7中示出。

因此,即使因果關系運動矢量不可用時,由于可以使用較為粗略
的運動矢量,在步驟612中可以執行運動矢量預測。例如,參照圖6,
在一個實施例中,使用關于因果關系運動矢量的當前標準中的模式來
執行當前塊502的預測,在該標準中只有塊510(H)、塊506(B)
和塊508(C)用于預測,但也使用了從非因果關系塊得到的另外的
矢量(即,從中得到的較為粗略的運動矢量)。尤其是,為塊510(H)、
塊506(B)和塊508(C)的三個運動矢量所設定的值按照如下來確
定:

1.如果H不可用(位于圖像之外),則將其MV設定為(0,0)。

2.如果C不可用,則將其MV設定為A。

3.如果B和C都不可用,則將兩個MV都設定為(0,0)。

這些運動矢量與來自塊512(D)、塊518(E)、塊516(F)和塊
514(G)的較為粗略的運動矢量組合來計算中值預測值。

在另一實施例中,所使用的參考塊包括所有塊(即塊504(A)、
塊506(B)、塊508(C)、塊512(D)、塊518(E)、塊516(F)和
塊514(G)、及塊510(H))。于是,中值預測值計算為:

pred_mv=median(mv_A,mv_B,mv_C,mv_D,mv_E,mv_F,mv_G,
mv_H,mv_PrevCurrent)

在此,mv_PrevCurrent定義為在先前參考幀中的相應塊的運動矢量。

2.來自MPEG-2上游元數據的運動矢量信息

圖8示出了視頻傳輸系統800的數據流,在此,輸入視頻編解碼
器806的視頻數據源是從來自MPEG-2解碼器802的被解碼MPEG-2
視頻流傳輸而來的。在一個實施例中,所有原始源視頻數據都作為
MPEG-2流進行傳輸,并隨后進行解碼。由預處理器804對被解碼的
原始視頻數據進行進一步處理并將其按比例減小為1/4的VGA大小
(QVGA),并將其提供給視頻編解碼器806來將其編碼為新的格式,
例如H.264。視頻編解碼器806還接收諸如幀大小,幀速率,每個宏
塊的宏塊類型和運動矢量之類的MPEG-2元數據。在一個實施例中,
在編碼過程中,視頻編解碼器806由此將MPEG-2運動矢量用作相應
宏塊的運動矢量預測候選。在一個實施例中,在宏塊的大小是16×
16的塊大小的情況中,MPEG-2運動矢量還被視為所有子層塊的上層
運動矢量。

在一個實施例中,使用從先前格式到新格式的元數據的概念僅用
于這樣的代碼轉換情況中:在目標編碼器中,例如視頻編解碼器806
中,可以采用來自輸入格式解碼的編碼參數和邊信息。此外,由于運
動矢量是從先前幀為P和B幀預測的,因此其只適于從緊隨其后的
未來幀的元數據中預測運動矢量。如在圖9中所示,序列中在時間t-1
處的運動矢量只用于預測序列中在時間t處的對應塊的運動矢量。在
一個實施例中,當前幀的參考幀號用于定位與先前參考幀的元數據有
關聯的運動矢量。

3.顏色運動估計

在當前視頻編解碼標準中,例如MPEG-4和H.264中,兩個色度
分量(Cb和Cr)的運動矢量源自相應的亮度分量(Y)。由于假定亮
度分量能夠提供足夠的信息且無需額外的開銷來預測色度,因此隨后
在速率失真(RD)和運動矢量預測過程中省略了色度分量。然而,
對于具有低亮度或復雜顏色信息的視頻序列而言,色度分量對于更準
確的運動矢量預測而言是有用的。因此,在一個實施例中,運動估計
采用亮度分量和兩個色度分量。例如,當在具有帶有豐富顏色信息的
對象的視頻幀中取出色度信息時,對象的運動會更加難以預測。因此,
使用顏色運動預測所預測的視頻幀很可能會比僅采用亮度分量運動
預測所預測的視頻幀具有較少的偽像。

如在圖10中所示,將色度分量半采樣到對應于亮度分量的水平
和垂直坐標上。如果只考慮幀編碼,則色度分量的運動矢量按照如下
來計算:

MVC_X=1/2*MVL_X

MVC_Y=1/2*MVL_Y

在此,(MVL_X,MVL_Y)是亮度運動矢量,(MVC_X,MVC_Y)是色
度運動矢量。在一個實施例中,色度運動矢量用于為合并到運動矢量
預測和RD優化中的色度運動矢量計算差值絕對值之和(SAD)。對
于僅僅亮度的RD優化方程為:

L=R+λD

因此,運動預測能夠視為使得該拉格朗日代價函數最小。這里,
失真D表示作為亮度分量的SAD來測量的預測誤差,R是比特數量,
拉格朗日乘法器與量化參數(QP)相關聯,其值控制RD折衷。考
慮色度分量,則引入了以下的代價函數:

L=R+λ(W1*DL+W2*DC)

W1∈(1,2),W2∈(0,1)

其中DL和DC分別表示在亮度分量和色度分量中的失真,W1和W2
是根據實驗得到的適合于特定視頻序列的加權參數。在一個實施例
中,因為色度分量具有較少信息,因此其SAD計算僅使用了整數值
的運動矢量,因此無需插值。

4.運動矢量平滑

在視頻捕捉和編碼的視頻序列傳輸期間所遇到的任何噪聲或丟
幀經常轉化為在重放期間序列質量的降低。另外,在運動矢量預測中,
塊匹配運動矢量預測過程也引入了誤差。矢量中值濾波(VMF)可
以用作另一種有效的方法來提高運動矢量預測準確度并減小噪聲,同
時保留視頻序列細節。VMF的基本概念是在自然視頻序列中的相鄰
運動矢量總是彼此相關的。如在圖11中所示,在運動矢量預測過程
之后,會出現三種類型的運動矢量場,包括平滑區域運動矢量場1110、
在運動矢量場1120中的離群值(outlier)運動矢量1122、和示出由
多個運動矢量1132(a)-(c)所定義的對象邊緣的運動矢量場1130,其
中,運動矢量1132(a)-(c)的方向與運動矢量場1130中其它運動矢量
方向相反。

在一個實施例中,選擇3×3的塊大小來執行中值操作。繼續參
照圖11,在離群值運動矢量場1120中,“錯誤”(或離群值)運動矢
量能夠被糾正。然而,當對象邊界出現在塊內部時,例如在運動矢量
場1130中時,就不能使用VMF。在一個實施例中,邊緣檢測和對象
分割方法可以用于處理此情況。

所提出的每種運動矢量預測方法能夠單獨或組合使用。例如,在
一個實施例中,在代碼轉換期間,提取并保存在輸入視頻比特流中可
用的運動矢量數據,以在目標編碼器中,例如視頻編解碼器806中使
用。該數據從屬于輸入視頻幀。將運動矢量數據重新映射到輸入到目
標編碼器的源幀上。在使用單一參考幀的過程中,能夠模擬在先前N
個幀上的運動矢量數據,以找到在這N個幀上的運動軌跡。然后能
夠采用運動矢量平滑來移除離群值并提高軌跡的準確度。對軌跡進行
外插得到對要進行編碼的塊的運動矢量的更準確估計。另外,從輸入
視頻比特流中提取的運動矢量數據可以是也可以不是真實運動矢量。
這些運動矢量的準確度通常取決于在上游源編碼器中所使用的運動
搜索算法。根據這些運動矢量來獲得每個被解碼幀的運動場,并應用
合適的運動矢量平滑技術,這將會有助于消除離群值。當不能確定運
動矢量的準確度時,能采用其它方法,例如基于空間相鄰或并列相鄰
的方法。

如果可以得到足夠的信息以實現一種以上的所提出的方法,則建
議在獲得運動矢量估計時采用以下優先級別:

1.根據從元數據或預處理功能中得到的附加信息來對每種方法
的準確度進行分級(例如使用從0-1的范圍)。例如,如果將解交錯
或反向電視電影處理(telecine)用作預處理的部分,則就需要對運動
矢量進行適當的映射。如果運動矢量平滑的結果是不確定的,則該方
法的準確度就較差。如果所提取的運動矢量、經過運動矢量平滑的運
動矢量和經過預處理和和重新映射的運動矢量很接近,則該運動矢量
估計的準確度就很高。此外,對于色度運動估計而言,準確度取決于
在源內容中色度信息相對于亮度信息的比例。當可能時,會使用來自
所有參考幀的非因果關系運動矢量和因果關系運動矢量。

2.根據其排列順序,對每種方法進行加權。

3.使用非線性選擇算法來選擇方法。

對視頻編解碼器的上述附加方法盡可能提高運動矢量預測過程
的準確度。盡管在每種方法的實現中都包含了計算,但運動矢量預測
準確度的提高會減少在像素搜索步驟、SAD計算和RD優化中的計算
量。因此,總編碼時間將會減小,并會實現更好的視頻質量。

圖12示出了在無線系統中接入終端1202x和接入點1204x的方
框圖,其中每個都可以實現在此所述的運動矢量預測過程。在此所述
的“接入終端”指的是為用戶提供語音和/或者數據連接的設備。接
入終端可以連接到諸如膝上型計算機或者桌面型計算機之類的計算
設備,或者其可以是獨立設備,例如個人數字助理。接入終端還可以
指用戶單元、移動站點、移動設備(mobile)、遠程站點、遠程終端、
用戶終端、用戶代理、或者用戶設備。接入終端可以是用戶站點、無
線設備、蜂窩電話、PCS電話、無繩電話、會話發起協議(SIP)電
話、無線本地環路(WLL)站點、個人數字助理(PDA)、具有無線
連接功能的手持設備、或者連接到無線調制解調器上的其他處理設
備。在此所述的“接入點”指的是通過空中接口經過一個或多個扇區
與接入終端進行通信的接入網絡中的設備。接入點通過將所接收的空
中接口幀轉換為IP分組,來充當在接入終端與包括IP網絡在內的接
入網絡的其他部分之間的路由器。接入點還協調空中接口的屬性管
理。

對于反向鏈路而言,在接入終端1202x,發射(TX)數據處理器
1214接收來自數據緩沖器1212的通信量數據,根據所選擇的編碼和
調制方案來處理(例如,編碼、交錯、以及符號映射)每個數據分組,
并提供數據符號。數據符號是數據的調制符號,導頻符號(pilot?
symbol)是導頻(其已知為先驗的)的調制符號。調制器1216接收
數據符號、導頻符號,并且可能還有反向鏈路的信令,執行系統所指
定的(例如OFDM)調制和/或者其他處理,并提供輸出芯片的流。
發射器單元(TMTR)1218處理(例如轉換為模擬、濾波、放大、和
頻率上轉換)輸出芯片流并生成經過調制的信號,該信號是從天線
1220發射的。

在接入點1204x,由與接入點1204x通信的接入終端1202x和其
他終端所發射的經過調制的信號被天線1252接收。接收器單元
(RCVR)1254處理(例如,調節和數字化)來自天線1252的所接
收信號,并提供所接收采樣。解調器(Demod)1256處理(例如,
解調和檢測)所接收采樣,并提供所檢測的數據符號,其是由終端發
射到接入點1204x的數據符號的噪聲估計。接收(RX)數據處理器
1258處理(例如,符號解映射、解交錯和解碼)每個終端的所檢測
的數據符號,并提供該終端的被解碼數據。

對于前向鏈路,在接入點1204x,由TX數據處理器1260處理通
信量數據以生成數據符號。調制器1262接收數據符號、導頻符號、
和前向鏈路的信令,執行(例如OFDM)調制和/或者其他相關處理,
并提供輸出芯片流,所述芯片流由發射器單元1264進行進一步調節,
并從天線1252發射。前向鏈路信令可以包括由控制器1270對所有終
端所產生的功率控制命令,其在反向鏈路上發射到接入點1204x。在
接入終端1202x,由接入點1204x所發射的被調制信號由天線1220
所接收,由接收器單元1222進行調節和數字化,并由解調器1224進
行處理,以獲得所檢測的數據符號。RX數據處理器1226處理所檢測
的數據信號,并為終端提供被解碼數據并提供前向鏈路信令。控制器
1230接收功率控制命令,并控制在反向鏈路上到接入點1204x的數
據傳輸和發射功率。控制器1230和1270分別控制接入終端1202x和
接入點1204x的操作。存儲器單元1232和1272分別存儲控制器1230
和1270所使用的程序代碼和數據。

所公開的實施例可以應用到以下技術中的任意一種或者其組合:
碼分多址(CDMA)系統、多載波CDMA(MC-CDMA)、寬帶CDMA
(W-CDMA)、高速下行鏈路分組接入(HSDPA)、時分多址(TDMA)
系統、頻分多址(FDMA)系統和正交頻分多址(OFDMA)系統。

與在此所公開的實施例有關的所述方法和算法的步驟可以直接
用硬件、由處理器執行的軟件模塊或者兩者的結合來實現。軟件模塊
可以駐留在RAM存儲器中、閃存存儲器中、ROM存儲器中、EPROM
存儲器中、EEPROM存儲器中、寄存器中、硬盤中、可移動磁盤中、
CD-ROM中或者現有技術中已知的任何存儲介質中。示例性的存儲
介質耦合到處理器,從而使得存儲器能夠從存儲介質中讀出信息,并
將信息寫入存儲介質中。可替換的,存儲介質可以集成到處理器中。
處理器和存儲介質可以位于ASIC中。ASIC可以位于用戶終端中。
可替換的,處理器和存儲介質可以作為分立部件而位于用戶終端中。

應該注意的是,在此所述的方法可以在本領域技術人員已知的各
種通信硬件、處理器和系統上實現。例如,對于客戶機按照在此所述
進行操作的通常要求是,客戶機具有用于顯示內容和信息的顯示器、
用于控制客戶機操作的處理器和用于存儲與客戶機操作相關的數據
和程序的存儲器。在一個實施例中,客戶機是蜂窩電話。在另一實施
例中,客戶機是具有通信能力的手持計算機。在再一實施例中,客戶
機是具有通信能力的個人計算機。另外,諸如GPS接收器之類的硬
件可以按照需要結合到客戶機中,來實現各種實施例。與在此所公開
的實施例有關的各種示意性邏輯電路、邏輯塊、模塊和電路可以采用
通用處理器、數字信號處理器(DSP)、特定用途集成電路(ASIC)、
現場可編程門陣列(FPGA)或者其他可編程邏輯器件、分立的門或
晶體管邏輯電路、分立的硬件部件、或者被設計為執行在此所述功能
的以上的任何組合來實現或者執行。通用處理器可以是微處理器,但
是可替換的是,該處理器可以是任何傳統的處理器、控制器、微控制
器或者狀態機。處理器還可以實現為計算器件的組合,例如,DSP
和微處理器的組合、多個微處理器的組合、與DSP核協作的一個或
多個微處理器,或者任何其他的這種配置。

與在此所公開的實施例有關的各種示意性邏輯電路、邏輯塊、模
塊和電路可以采用通用處理器、數字信號處理器(DSP)、特定用途
集成電路(ASIC)、現場可編程門陣列(FPGA)或者其他可編程邏
輯器件、分立的門或晶體管邏輯電路、分立的硬件部件、或者被設計
為執行在此所述功能的以上的任何組合來實現或者執行。通用處理器
可以是微處理器,但是可替換的是,處理器可以是任何傳統的處理器、
控制器、微控制器或者狀態機。處理器還可以實現為計算器件的組合,
例如,DSP和微處理器的組合、多個微處理器的組合、與DSP核協
作的一個或多個微處理器,或者任何其他的這種配置。

上述實施例是示例性的實施例。在不脫離在此所公開的發明性概
念的情況下,本領域技術人員可以實現上述實施例的許多用途和改
變。對于這些實施例的各種修改對于本領域技術人員是顯而易見的,
并且在此所定義的一般原理可以應用到其他實施例而不會脫離所述
實施例的精神和范圍,例如,應用在即時消息服務中或者任何普通無
線數據通信應用中。因此,本描述的范圍不是要局限于在此所示的實
施例,而是要對其給予與在此所公開的原理和新穎特征相一致的最大
范圍。單詞“示例性”在此專用于“用作示例、實例或者舉例說明”
的意思。在此作為“示例性”所述的任何實施例不是必須要構建為優
于其他實施例的。

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